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Keras
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2019年12月01日 TensorFlow下面我们继续做一个小实验： 关于昨天的内容请点击传送门《用深度学习预测Phish乐队接下来唱什么歌》（上） 实验 迭代1-“撒网” 在锁定模型组件的情况下，我通过对以下超参数的各种设置...
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2019年08月25日 Keras学习率是一个超参数，它控制每次更新模型权重时响应估计错误而更改模型的程度。选择学习率具有挑战性，因为很小的值可能会导致很长的训练过程被卡住，而非常大的值可能会导致学习一组次优权...
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2018年11月20日 深度学习建立一个很酷的机器学习项目确实很不错，但如果你希望其他人能够看到你的作品怎么办呢？当然，你可以将整个项目放在GitHub上，但这只能给程序员看，如果你想给自己家里的老人看呢？Git...
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2018年11月13日 深度学习Keras是最广泛使用的深度学习框架之一。它在易于使用的同时，在性能方面也与TensorFlow，Caffe和MXNet等更复杂的库相当。除非你的应用程序需要一些非常低级别和复杂的代码，否则Keras会...
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2018年10月10日 PyTorch在上一篇文章中，我们简述了Keras和PyTorch的区别，旨在帮助你选择更适合你需求的框架。现在，我们进行实战。我们将让Keras和PyTorch互相较量以展示他们的优劣。我们使用的问题是：区分...
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2018年08月16日 深度学习Keras库为深度学习提供了一个相对简单的接口，使神经网络可以被大众使用。然而，我们面临的挑战之一是将Keras的探索模型转化为产品模型。Keras是用Python编写的，直到最近，这个语言之外的...
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2018年06月29日 系统你是否希望能够学习深度学习？你是想将其应用于商业，以此为基础建立你的下一个项目，还是仅仅是增加自己的职场价值？无论如何，选择合适的深度学习框架进行学习都是关键的、能够更好实...
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2018年06月20日 深度学习在上篇的博文中，你学到了如何用Keras训练卷积神经网络 今天，我们将这种经过训练的Keras模型部署到iPhone手机或者说iOS的APP中，在这里我们使用CoreML，这 是一种易于使用的Apple应用程...
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2018年05月15日 Keras在本教程中，你将了解什么是生成式对抗网络（GAN），但在这里我不会讲解数学细节。在教程的最后，你会学习如何编写一个可以创建数字的简单生成式对抗网络（GAN）！ 用比喻方法理解生成...
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2018年05月01日 神经网络你能通过“优雅的单宁香”、“成熟的黑醋栗香气”或“浓郁的酒香”这样的描述，预测葡萄酒的价格吗？事实证明，机器学习模型可以。 在这篇文章中，我将解释我是如何利用Keras（tf.keras）建...
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