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LSTM神经网络
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2019年10月06日 LSTM神经网络泰勒·斯威夫特歌词生成器 几天前，我开始学习LSTM RNN (Long - Short - Term Memory Neural Networks，长短时记忆递归神经网络)，我想如果我用它来做一个项目会是个好主意。 LSTM RNN...
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2019年07月10日 LSTM神经网络机器学习领域最引人入胜的进步之一，是培养机器理解人类交流的能力。机器学习的这一部分被称为自然语言处理。 这篇文章试图解释自然语言处理的基本原理，以及随着深度学习和神经网络的发...
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2018年12月06日 行业亚马逊正朝着更具响应性，情境感知的语音体验迈进，部分归功于主题建模，即识别主题以帮助更准确地响应请求。 在新的研究中，团队开发了一个原型系统，可以将Alexa的主题识别率提高多达35...
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2018年10月06日 LSTM神经网络在这篇文章中，我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后我（Michael）将解释使LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个网络背后的机制，那么这篇文章就是为你准备的。 短期记忆 ...
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2018年02月25日 系统长短期记忆网络，通常称为“LSTM”(Long Short Term Memory network,由Schmidhuber和Hochreiterfa提出)。LSTM已经被广泛用于语音识别，语言建模，情感分析和文本预测。在深入研究LSTM之前，...
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2018年01月20日 系统在2018年初，互联网领域发现了两大系统漏洞，影响了主要的处理器厂商，这两大漏洞分别是“Meltdown（熔断）”和“Spectre（幽灵）”。这些漏洞是处理器前瞻执行的的漏洞，它允许攻击者读取其各自...
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2018年06月06日 LSTM神经网络Statsbot团队发表过一篇关于使用时间序列分析来进行异常检测的文章。文章地址：https://blog.statsbot.co/time-series-anomaly-detection-algorithms-1cef5519aef2 我们想用一个长短期记忆...
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2017年09月05日 Keras你可能很难理解如何为LSTM模型的输入准备序列数据。 你可能经常会对如何定义LSTM模型的输入层感到困惑。也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困...
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2017年09月02日 机器学习在使用像LSTM或GRU这样的递归神经网络时，有许多设计决策要做。我进行了一些实验，看看在Text8数据集中运行效果如何(数据集：http://mattmahoney.net/dc/textdata.html)。在这种基于语言的模...
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2017年08月28日 LSTM神经网络本文以“时间序列预测的LSTM神经网络”这篇文章为基础。如果没有阅读，我强烈建议你读一读。 考虑到近期对比特币货币的泡沫的讨论，我写了这篇文章，主要是为了预测比特币的价格和张量，我...
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