BERT多语言基础模型细调与NSMC

此模型是在 bert-base-multilingual-cased 上进行细调的检查点，细调于 NSMC(Naver Sentiment Movie Corpus) 。

使用方法

您可以直接使用此模型进行情感分析的流水线：

>>> from transformers import pipeline
>>> classifier = pipeline(
    "sentiment-analysis", model="sangrimlee/bert-base-multilingual-cased-nsmc"
)
>>> classifier("흠...포스터보고 초딩영화줄....오버연기조차 가볍지 않구나.")
>>> classifier("액션이 없는데도 재미 있는 몇안되는 영화")

[{'label': 'negative', 'score': 0.9642567038536072}]
[{'label': 'positive', 'score': 0.9970554113388062}]