t5-small

模型描述

T5 是一个编码器-解码器模型，它在多个无监督和有监督任务上进行预训练，每个任务都被转换为文本到文本的格式。

欲获取更多信息，请查看原始论文。

论文： Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer

作者：Colin Raffel，Noam Shazeer，Adam Roberts，Katherine Lee，Sharan Narang，Michael Matena，Yanqi Zhou，Wei Li，Peter J. Liu

使用示例

您可以使用此模型与 Transformers pipeline。

from transformers import AutoTokenizer, pipeline
from optimum.onnxruntime import ORTModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("optimum/t5-small")
model = ORTModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("optimum/t5-small")
translator = pipeline("translation_en_to_fr", model=model, tokenizer=tokenizer)
results = translator("My name is Eustache and I have a pet raccoon")
print(results)