Table Transformer（用于表格结构识别的精调模型）

Table Transformer（DETR）模型在PubTables1M上进行了训练。这个模型是由Smock等人在 PubTables-1M: Towards Comprehensive Table Extraction From Unstructured Documents 中提出的，并在 this repository 中首次发布。

免责声明：发布Table Transformer的团队没有为这个模型编写模型卡，因此这个模型卡是由Hugging Face团队撰写的。

模型描述

Table Transformer等同于 DETR ，一种基于Transformer的目标检测模型。需要注意的是，作者决定使用DETR的“先规范化”设置，这意味着在自注意力和交叉注意力之前应用了层归一化。

使用方法

您可以使用原始模型来检测表格中的结构（如行和列）。更多信息请参阅 documentation 。