Controlnet - v1.1 - 深度版本

Controlnet v1.1 是 Controlnet v1.0 的后续模型，于 lllyasviel/ControlNet-v1-1 由 Lvmin Zhang 发布。

此检查点是将 the original checkpoint 转换为扩散器格式。它可以与 Stable Diffusion 等稳定扩散器组合使用，如 runwayml/stable-diffusion-v1-5 。

更多细节，请参阅 ? Diffusers docs 。

ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。

此检查点对应于基于深度图像的 ControlNet。

模型详细信息

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license ，根据 BigScience 和 the RAIL Initiative 共同在负责任的 AI 许可领域进行的工作进行了调整。另请参阅我们的许可证所基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 更多信息资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用方式：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

简介

Controlnet 是由 Lvmin Zhang、Maneesh Agrawala 在 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 中提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构 ControlNet，可以通过添加额外的输入条件来控制预训练的大规模扩散模型。ControlNet 以端到端的方式学习任务特定的条件，并且即使训练数据集很小（