Controlnet - v1.1 - 瓷砖版

Controlnet v1.1 于 lllyasviel/ControlNet-v1-1 年由 Lvmin Zhang 发布。

此检查点是将 the original checkpoint 转换为扩散器格式的转换。它可以与 Stable Diffusion（如 runwayml/stable-diffusion-v1-5 ）结合使用。

更多详细信息，请参阅 ? Diffusers docs 。

ControlNet 是一种神经网络结构，用于通过添加额外条件来控制扩散模型。

此检查点对应于在平铺图像上刷样条件的 ControlNet。从概念上讲，它类似于超分辨率模型，但其用途不限于此。也可以生成与输入图像（conditione）相同大小的细节。

此模型的贡献者为 takuma104

模型详细信息

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license 的一部分，是根据 BigScience 和 the RAIL Initiative 在负责人工智能许可领域共同进行的工作进行调整的。另请参阅我们所基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 获取更多信息的资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用为：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

介绍

Controlnet 是由 Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala 于 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构 ControlNet，用于控制预训练的大型扩散模型以支持附加输入条件。ControlNet 以端到端的方式学习任务特定条件，并且即使训练数据集很小（