CTranslate2的小型Whisper模型

此存储库包含将 openai/whisper-small 转换为 CTranslate2 模型格式的内容。

该模型可以在CTranslate2或基于CTranslate2的项目（例如 faster-whisper ）中使用。

示例

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("small")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

转换细节

原始模型使用以下命令进行转换：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-small --output_dir faster-whisper-small \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

注意，模型权重以FP16格式保存。可以在加载模型时使用 compute_type option in CTranslate2 来更改此类型。

更多信息

有关原始模型的更多信息，请参阅其 model card 。