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模型:
facebook/esm2_t12_35M_UR50D
英文ESM-2
ESM-2是一种最先进的蛋白质模型，它是在遮蔽语言建模目标的基础上进行训练的。它适用于在以蛋白质序列作为输入的各种任务上进行微调。有关模型架构和训练数据的详细信息，请参阅 accompanying paper 。您还可能对一些演示笔记本（ PyTorch ， TensorFlow ）感兴趣，这些演示演示了如何在您感兴趣的任务上进行ESM-2模型的微调。
在Hub中提供了几个不同大小的ESM-2检查点。通常较大的尺寸具有较高的准确性，但需要更多的内存和训练时间：
| Checkpoint name | Num layers | Num parameters |
|---|---|---|
| 1233321 | 48 | 15B |
| 1234321 | 36 | 3B |
| 1235321 | 33 | 650M |
| 1236321 | 30 | 150M |
| 1237321 | 12 | 35M |
| 1238321 | 6 | 8M |