AutoNLP训练的模型

• 问题类型：多类分类
• 模型ID：20114061
• CO2排放量（以克为单位）：3.651199395353127

验证指标

• 损失：0.5046541690826416
• 准确率：0.8036219581211093
• 宏平均F1：0.807095210403678
• 微平均F1：0.8036219581211093
• 加权F1：0.8039634739225368
• 宏平均精确率：0.8076842795233988
• 微平均精确率：0.8036219581211093
• 加权精确率：0.8052135235094771
• 宏平均召回率：0.8075241470527056
• 微平均召回率：0.8036219581211093
• 加权召回率：0.8036219581211093

用法

您可以使用cURL访问此模型：

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061

或者使用Python API：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)