OPT 2.7B - Erebus

模型描述

这是Mr. Seeker制作的Shinen的第二代。完整的数据集包含6个不同的来源，都与“成人”主题相关。名字“Erebus”来自希腊神话，也被称为“黑暗”。这与Shin'en或“深渊”一致。如有任何疑问，请联系KoboldAI社区。 警告：此模型不适合未成年人使用。模型会输出限制级内容。

训练数据

数据可以分为6个不同的数据集：

• Literotica（所有评分4.5/5或更高）
• Sexstories（所有评分90或更高）
• Dataset-G（限制级故事的私人数据集）
• Doc's Lab（所有故事）
• Pike Dataset（带有“成人”评级的小说）
• SoFurry（各种动物的收集）

数据集使用[Genre: <逗号分隔的流派列表>]进行标记。

如何使用

您可以直接使用文本生成管道来使用此模型。以下示例每次运行时会生成不同的序列：

>>> from transformers import pipeline
>>> generator = pipeline('text-generation', model='KoboldAI/OPT-2.7B-Erebus')
>>> generator("Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay.", do_sample=True, min_length=50)
[{'generated_text': 'Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay."\nIt's all right," Janeway said. "I'm certain that you're doing your best to keep me informed of what\'s going on."'}]

限制和偏见

基于自然语言处理技术的已知问题，潜在的相关因素包括偏见（性别、职业、种族和宗教）。 警告：此模型具有非常强的限制级偏见！

许可证

OPT-6.7B根据OPT-175B许可证进行许可，版权所有（C）Meta Platforms, Inc.保留所有权利。

BibTeX条目和引用信息

@misc{zhang2022opt,
      title={OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models}, 
      author={Susan Zhang and Stephen Roller and Naman Goyal and Mikel Artetxe and Moya Chen and Shuohui Chen and Christopher Dewan and Mona Diab and Xian Li and Xi Victoria Lin and Todor Mihaylov and Myle Ott and Sam Shleifer and Kurt Shuster and Daniel Simig and Punit Singh Koura and Anjali Sridhar and Tianlu Wang and Luke Zettlemoyer},
      year={2022},
      eprint={2205.01068},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}