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数据集:

emrecan/nli_tr_for_simcse

任务:

文本分类

子任务:

semantic-similarity-scoring text-scoring

语言:

tr

大小:

100K<n<1M

源数据集:

nli_tr
数据集介绍 文件清单
中文

NLI-TR for Supervised SimCSE

This dataset is a modified version of NLI-TR dataset. Its intended use is to train Supervised SimCSE models for sentence-embeddings. Steps followed to produce this dataset are listed below:

  • Merge train split of snli_tr and multinli_tr subsets.
  • Find every premise that has an entailment hypothesis and a contradiction hypothesis.
  • Write found triplets into sent0 (premise), sent1 (entailment hypothesis), hard_neg (contradiction hypothesis) format.

    • See this Colab Notebook for training and evaluation on Turkish sentences.

    作者:

    emrecan

    数据集大小:

    46.11 MB

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