当你点开淘宝，是否被推荐过一些奇怪的商品？

晚饭想点外卖，是否被推送过另类的食物？

虽然有时候推荐的东西用处都不大，但我们不免会想：难道这些应用真的可以读取我们的心思吗？

没错，大部分app、网站都在这么做。

然而，在一片餐饮+科技的战略合作模式的浪潮中，麦当劳这位快餐巨擘却显得有点特殊。

与众不同的麦当劳总想搞个大新闻，方法也很简单，就是一个字——买！

你我本无缘，全靠我花钱。没有AI基因怎么办？买！没有技术团队怎么办？继续买！



麦当劳在2019年初斥资500万美元收购Plexure 10%的股份，随后又花费超3亿美元收购了以色列算法公司Dynamic Yield，最近，又完成了对语音技术公司Apprente的收购。



这家公司叫做Apprente，主要提供人工智能语音技术。

“金拱门”买它干啥呢？我们知道，麦当劳旗下有很多得来速餐厅。在引入Apprente的人工智能语音技术之后，顾客可以在入口处通过语音完成下单。于是，甚至不需要配备人工服务员，就可以完成直接完成点餐、付款、取餐等一系列流程。这帮助麦当劳在较为偏远的地带也能够提供服务，减少消费者的等待时间。



顾客驾车进入购餐车道，不需要下车就可以进行点餐、付款、拿取产品，之后驾车驶离购餐车道。



这是“得来速”以前的流程，在收购了Apprente以后，利用AI智能语音，可以支持多种语言和口音，提供更好智能语音交互式服务，甚至可以不用人工服务员。



AI语音服务的好处是有利于缩短点餐时间，QSR杂志一直监测麦当劳在这方面的表现。去年，麦当劳汽车餐厅包括点餐和结账时间在内的平均服务时长为273秒，过去五年来一直在增长。

麦当劳认为，语音服务有利于避免食客与工作人员的冲突，减少了对讲机人员无理、傲慢、懈怠等情况的发生。

不只“得来速”，Apprente的智能语音技术也会被用于自助点餐机和app。

值得回味的是这不是麦当劳第一次玩高科技收购，这家老牌快餐巨头非常重视用科技来重塑快餐体验。今年三月，麦当劳斥资3亿美元收购了Dynamic Yield，这也是一家AI技术公司，利用机器学习进行用户画像和决策逻辑。



麦当劳使用Dynamic Yield的技术来定制得来速(Drive-Thru)菜单，并给予每天的不同时段、天气、餐厅流量和流行趋势来调整菜品的口味和。很明显，不同的天气，用户们的点餐需求都不一样，甚至原材料的准备也不一样。搭载了AI设备后，能有效的减少食材的损耗，也能为顾客带来更贴心的食物。同时，AI也可以让企业瞄准趋势，挖掘大数据以获得更大订单。



同时这项系统也拥有“烦人”的智能推荐系统，在顾客点单的时候，会根据顾客所点，提供额外的食品推荐。麦当劳真的懂顾客的想法吗？负责人表示，这个AI正在往那方面努力，会努力学习更多的技能，分析和处理数据，来满足顾客的点单需求。麦当劳还计划在其自助点餐亭和移动应用程序中使用这项技术，根据用户口味来定制产品。“越来越个性化”是麦当劳下一步的战略目标。

在此一星期后，麦当劳还收购了Plexure的少量股权，这是一家移动app供应商。

这是麦当劳史上对手机应用公司的初次投资，而Plexure其实原本就是麦当劳的第三方手机应用开发方——麦当劳在全球48个市场（除了美国本地市场以外）的手机点餐App都是由Plexure提供支持的。

当下由于智能手机的普及和移动支付的便捷，消费者对于数字化的需求越来越高，即使对于线下零售而言，线上体验、和诸如外送点餐等线上渠道都对公司增长格外重要。



除此之外，麦当劳还建立了一个名为McDTechLabs的新团队，在硅谷大量招聘工程师、数据科学家等。

目前，麦当劳股票市值1670亿美元，2019年上涨了22%。

我们天天喊企业数字化转型，蓦然回首，尼玛，这就是活生生的例子啊~



在这个商业模式和技术快速变化的时代，人工智能(AI)正在食品和饮料投资领域的前沿获得动力。特别是食品厂商，通过AI人工智能来获悉用户想要吃什么。墨西哥风味连锁餐厅Chipotle Mexican Grill已经宣称，它可提供定制甚至个性化的餐点，根据用户长期的用餐习惯，会匹配出一套最适合的餐点。这些搭载了AI的“智能餐厅”，不仅提高了工作效率，更提升了整体的营业额，让线下餐厅也更具智能。餐饮行业的媒体报道称，在过去一年里，该公司在其2500家美国门店中的1800家悄然推出了AI支持的语音订购系统，该系统根据其收集的数据“推荐”额外的餐饮。

AI还在帮助从供应链到社交媒体的方方面面，让企业预测人们想要什么。市场研究与咨询机构Mordor Intelligence表示，AI甚至可以帮助分析“不同社交媒体渠道的客户行为和情绪”。不仅是麦当劳这类食品商家，越来越多的产品商都应用了智能AI技术。当然这也仅仅是AI技术的皮毛，还有更多的潜能等待着大家去发掘。

凯捷研究院(Capgemini Research Institute)的研究发现，到2022年，如果零售商将AI应用于整个业务，可以节省逾3400亿美元资金。

在这样的大环境下，可想而知，未来优秀的餐饮企业，将逐渐具有智能化的基因，或许用不了多久，由人工智能、大数据、区块链等助推的新智能风口，将吹遍整个国内餐饮行业。

麦当劳的案例，向我们展示了AI技术新的可能性以及在不同行业中的潜在效能。此前AI技术应用狭窄的弊端也被打破，今后这项技术还会给我们带来什么惊喜，让我们拭目以待！麦当劳的大手笔投入究竟值不值得，时间会告诉我们答案。