人工智能与电子商务的结合

2019年10月03日 由 KING 发表 413364 0

随着科学技术和经济社会的迅速发展,人工智能的应用越来越普遍,它发展对我们的工作和生活方式都产生了深远影响。在电子商务领域,人工智能技术同样也得到了很好的应用,并取得了明显的效果。本文以德国电商平台Zalando分析人工智能技术是如何在电商平台应用的。



智能推荐算法


Zalando使用技术改善用户体验的方法之一是通过其算法时尚伴侣(AFC)。这是一个可以实时生成推荐服装的数字工具。它可以根据用户感兴趣或购买过的产品,自动推荐风格类似的其他产品。设计师对算法进行了调整,以确保其推荐遵循当前的流行趋势。AFC有助于激发Zalando的客户的购买欲望,并提供合理的购买建议,它不仅为客户提供了良好的体验,而且还推动了业务的发展。Zalando报道说,服装的推荐算法使它们的成交量增加了40%。淘宝、京东等国内电商平台也有类似应用。



机器学习,更好地了解客户


在Zalando有一个120名研究人员组成的团队,他们专门研究机器学习如何帮助公司更好地理解当下的流行元素、什么是好衣服、客户在网站上的意图,以及辨别每个客户喜欢什么。最终,在机器学习的帮助下,Zalando希望能为每一位顾客提供个性化的服务体验。


虽然机器学习确实显示了它在时尚方面的能力,但也有局限性。名人效应和其他社会影响在推动时尚潮流方面非常重要,想要用过机器学习完全消除这些响应是不现实的。此外,消费者并不总是为自己购物。机器学习必须在给定的时刻分析所有的信息,虽然随着时间的推移以及数据量数据的增加,它可能会变得更好。



视觉搜索深度学习


当顾客在社交媒体上看到他们最喜欢的明星所穿的衣服、配饰或鞋子时,他们往往想尝试在网上找到同款并购买。Zalando通过它们的视觉搜索应用程序,可以识别出图像内的商品并提供商品的购买链接。


Zalando利用人工智能技术使他们获得了及巨大的成功,同时也给顾客带来了良好的购物体验。为了增加其作为时尚平台的影响力,Zalando还为其它公司提供基础设施和客户支持。现在他们不仅是时尚的领导者,更是时尚的开创者。相信人工智能技术一定会成为电子商务变革的重要推动力。

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