人工智能和机器学习领域的开源领导者H2O.ai近日宣布，全球人工智能信用承销模型提供商underwrite.ai正在利用自动机器学习平台 H2O Driverless AI 为其完全自动化和合规流程提供动力，以实现快速有效的4ELY确定信贷风险。Underwrite.ai通过将 H2O Driverless AI 与扩展数据集结合使用，构建并训练了以毫秒为单位返回自动信贷决策的模型，在消费者和小企业贷款方面都大大优于传统记分卡。

“Underwrite.ai正在使用自动机器学习来改变信贷评估的方式，并正在改善贷款人和借款人的结果，”首席执行官兼创始人sri ambati说。“我们很高兴有了无人驾驶的人工智能，Underwrite.ai不仅使用了更多的因素，产生了快速准确的分数，而且还依赖于他们可以信任的可解释的机器学习。H2O.ai的创新正引领着全球人民信贷的民主化。”

UnderRite.ai的创始人兼首席执行官Marc Stein解释说：“使用数千个数据点，而不是传统的信用评分服务所使用的少数几个数据点，UnderRite.ai为债权人在评估信用或贷款申请时提供了一个更可靠的贷款风险预测。”“通过使用无人驾驶的人工智能构建和部署我们的非线性模型，我们可以为贷款人提供一个全自动化的过程，在不到半毫秒的时间内提供一个高度可靠的信贷决策以及对该决策的完全合规解释。H2O和Driverless AI 在我们的平台中起着不可或缺的作用，以指数形式加快了模型的开发和部署。”

改善财务成果

通过构建不同于传统信用评分服务所使用的任何模型，贷款人可以构建更广泛、更安全的投资组合。AI应用从基因组学和粒子物理学衍生的ai的进展，为贷方提供非线性、动态的信贷风险模型，从而大幅提高付款违约率。非线性算法建模的使用使得underwrite.ai能够在北美和全球信贷局使用有限或不存在的情况下有效地确定贷款风险。

利用人工智能实现信贷民主化

H2O无驱动人工智能使数据科学家（如underwrite.ai）能够通过自动机器学习和最先进的计算能力更快、更高效地完成项目。使用无人驾驶的人工智能，通常需要几个月的任务，只需几分钟或几小时就可以完成。这是通过为模型评分提供自动特性工程、模型验证、模型调整、模型选择和部署、机器学习可解释性、时间序列、NLP和自动管道生成来实现的。H2O无人驾驶人工智能的多功能性使其成为一个强大的数据科学平台，可以轻松满足每个行业中每个企业的各种用例需求。Stein说：“H2O.ai的技术可以帮助解决这么多挑战，挖掘和使用它的人越多，世界就越好。”