在过去的一年里，我们体会到智能机器人带给我们的便捷服务，也发生了优步自动驾驶汽车带来的致命事故。尽管这些关于人工智能快速发展的真实案例使人惶恐却也令人兴奋，又往往正因它们出现才可以预示更多未来的发展。例如，沃尔沃最新概念车360C，以及华为仍在开发的情感人工智能软件，还有欧洲设想出的机器狗刚从CES的演示中走出来，仿佛说它们已经准备好“大施拳脚”。

根据《人工智能指数2018年度报告》提供了对人工智能研究进展的数据分析和过去一年的应用，为我们预测未来一年的趋势提供了宝贵的资源。该报告于2018年12月由斯坦福大学发表，从研究和行业活动中收集信息，包括就业市场，以及公众对人工智能的兴趣。

与此同时，微软(Microsoft)在2018年12月发布的报告《欧洲人工智能:2019年及以后展望》(Artificial Intelligence in Europe: Outlook for 2019 and Beyond)让我们得以一窥人工智能将如何影响工作和生活环境。

1.语音搜索和智能音响的兴起

键盘和触摸屏相继退居幕后,语音搜索通过语音助手变得司空见惯:据英国研究发现，有近乎40%人每天都会使用语音搜索。据调查了解，预测到明年这个研究数字将上升到一半的人会使用互联网语音搜索。

语音搜索和智能音响的使用与智能手机一样，这些设备正慢慢成为我们生活中不可或缺的一部分，人们渐渐倾向于将智能音响置于家中或公共场所，如运动时、街边的商铺、或卧室、客厅等地方。这将成为我们日常生活的一部分。

2.深度学习将是2019年最热门的AI技能

深度学习是机器学习的一种形式，它开发出一种被称为人工神经网络的算法，这种算法通过模拟人脑的结构和功能来工作。

尽管机器学习是AI最常见的必备技能，但在2015年至2017年间，需要深度学习的职位数量增加了35倍。深度学习被应用于人工智能的许多领域，包括前面提到的计算机视觉、自动驾驶汽车和自动文本生成。

3.《少数派报告》式的广告终于来了

无论喜欢与否，先进的计算机视觉意味着人工智能驱动的个性化广告最终将成为零售体验的一部分。本周早些时候，微软(Microsoft)宣布与美国连锁超市克罗格(Kroger)建立合作关系，通过两家试点商店创建终极的“联网体验店”，一家在微软的家乡雷德蒙德，另一家在俄亥俄州门罗(Monroe，靠近克罗格总部)。

这些超市的货架将抛弃纸质价格标签，取而代之的是实时数字版本，在使用Kroger的Scan, Bag, Go应用程序根据你的购物清单指导你逛商店时，该应用还能显示促销信息和营养信息。

《少数派报告》的部分涉及到带有面部识别功能的摄像头:当你经过店内的数字显示屏时，你会看到适合你年龄、性别的促销活动和广告。或者，你会受到当面的欢迎，并根据之前的购买记录得到相应推荐。

4.2019年将是人工智能商业的一个转折点

根据微软(Microsoft)最近发布的一份报告，人工智能将在商界发挥的重大作用是提高客户参与度。报告显示，74%的受访者预计，在不久的将来，人工智能将帮助他们赢得并留住更多的客户，对于更先进和成熟的企业，这一比例将升至100%。此外，56%的公司预计人工智能对“目前完全未知的业务领域”将产生重大影响，而65%的公司预计人工智能将对其核心业务产生类似的重大影响。

5.计算机视觉将决定监视的未来

作为人工智能研究的一个领域，计算机视觉在过去几年里突飞猛进:自2015年以来，接受“可编程语言(COCO)”挑战的算法的准确率提高了72%。根据《人工智能指数2018年年报》(AI Index 2018 Annual Report)， COCO挑战设定了复杂的视觉任务，这些任务需要更复杂的推理，比如用像素级的精准度去确定物体位置。

另一个衡量进步的标准是计算机视觉算法被称为ImageNet的标准化图像数据集上的训练速度(大多数研究机构都使用该数据集)。从2017年6月到2018年11月，平均训练时间增长了16倍。

当然，计算机视觉有多种应用，但有一个领域是与消费者和公民有关的，那就是自动视频监控。日本一种名为AI Guardman的机器学习算法可以检测购买者的“可疑行为”，从而预测他们偷窃的可能性。相机上的人工智能实时处理姿势，标记可能表明有人要刷商品的动作。它与店主的手机相连，手机会收到警报。类似的这种计算机视觉被安装在无人机上，在人群上空盘旋，探测潜在的暴力分子。

6.道德将越来越多地“融入”人工智能

在过去的一年，公众对人工智能的质疑有所上升，其实这也正常。如果所有的这些人工智能技术在没有严格的道德框架或没有公众参与的情况下得到应用，我们将会看到无视隐私、忽视环境和社会影响、甚至限制人类自主权的行为。

有鉴于此，我们可以看到有专门针对人工智能的伦理委员会、组织和框架的出现。2018年12月，欧盟委员会(European Commission)人工智能高级专家组发布了《人工智能道德准则》(AI Ethics Guidelines)草案。数据分析洞察中心(Insight center for Data Analytics)的Barry O ' sullivan是该小组的副主席。该小组就值得信赖的人工智能提出了几点建议。

值得信赖的人工智能有两个组成部分:

1. 它应该尊重基本权利、适用的法规和核心原则、价值观，确保‘道德目的’;


2. 它应该具有技术上的健全性和可靠性，因为即使有良好的意图，缺乏技术掌握也会造成无意的伤害。

这些指导方针虽然没有法律效力，但针对的是开发、部署或使用人工智能的所有相关利益相关者，包括公司、组织、研究人员、公共服务、机构、个人或其他实体。指导方针的最终版本将于2019年3月发布。

一次次的研发，一次次的改变只为完善而取得更好的结果。人工智能从未止步于当下，而是一直在进步。让想象力不再拘于脑中，而是真正的去实现与创造。在2019年，甚至是未来，人工智能又会带来什么样的惊喜呢？