优步旗下的UberEats已成立四年，专注于食品配送。它覆盖了美国50％以上的人口，为大约10万家餐厅提供便利。在全球范围内，它在全球250个城市和300多个地点开展业务。

UberEats数据科学主管Chen Peng在2018年VentureBeat Summit上就UberEats的一些独特优势进行了交流。

“分析在推动业务增长方面发挥了关键作用，”他说，“我们一直在使用排名算法来定制应用程序的内容，例如，菜单项和餐馆。它们导致会话转换率提高10％，这可以直接转化为业务的顶线增长。”

百分之二可能听起来不多，但摩根士丹利和高盛对食品配送业务的估值为200亿美元。机器学习是UberEats日常运营的核心。它不仅用于预测餐厅可以为平台带来的增值，而且在UberEats的800多家虚拟餐厅中可能会流行哪些菜肴，在实体餐厅内运营的弹出窗口。在驱动程序方面，它正在优化交付激励和订单批量，并在UberEats的商家中推动基于需求的动态定价（大多数交货在30分钟或更短时间内完成）。

但Peng强调，AI不会取代人类工人，特别是在企业管理方面。

“我们应该教人类依靠机器来完成某些任务，”他说。“机器在这里将我们从重复性的工作中解放出来，这样你就可以将你的才能用于其他工作。”

UberEats的工程师利用公司数据平台团队建立的内部机器学习平台Michelangelo进行AI模型开发。根据Peng的说法，它使优步的产品团队能够非常轻松地将机器学习模型培训，测试和部署到各种产品中。

对于UberEats来说，这种方法非常有效。大约40％的用户是Uber的新用户。根据今年早些时候的纽约时报报道，2016年3月至2017年3月期间，司机的出行次数增加了24倍以上。该平台在其经营所在市场的四分之一左右盈利，年增长率约为200％。

但UberEats并没有让成功发挥作用。它最近与PayPal合作，允许UberEats客户与Venmo分摊账单，计划到2018年底扩大到美国人口的70％，部分通过与Red Lobster和TGI Friday's等连锁餐厅的合作关系，关注郊区社区。

首席执行官Dara Khosrowshahi在5月份的Vox Media代码会议上说：“Eats是一个很好的爆炸性业务。现在预订的预订价格为60亿美元，增长率超过200％。”

无人机交付是另一个增长领域。优步已表示有意在2021年之前推出食品配送无人机车队，并且本周发布了一份招聘广告，让一位高管领导这项工作。