Airbus希望利用AI解决航班延误问题
2018年10月24日 由 浅浅 发表
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Airbus是名副其实的工业巨头。2016年,它创造了超过760亿美元的收入,雇佣了大约134000名员工。它是世界上最大的太空企业。但从本质上讲,它处于AI和云计算的前沿。
Airbus AI副总裁Adam Bonnifield表示,“在Airbus 公司的案例中,AI已有数十年之久。由于计算能力的爆炸式增长,使用这些技术的价格已经大幅下降。”
Airbus采用数据湖方法进行管理和分析。它为在役飞机建立了一个数据库,随后可供公司和个人用户使用。
JetBlue是Airbus 定期维护优化平台第一个模块的启动客户,该平台利用算法确定200多架飞机机队的最佳维护计划。它是Airbus公司同名服务提供的一部分,包括培训,飞行运营,空中交通管理和其他产品。
“我们可以解决我们行业中的一些最大问题——飞机停飞,质量不合格问题,运营延误,并使用AI来解决它们,”Bonnifield说,“大约400亿美元用于美国的延误,大约80%的航空公司长期延误。这是因为他们无法访问某些数据,这些数据可以帮助他们在飞机降落和起飞前进行管理。”
超过200家航空公司正在使用Airbus的Smarter Fleet技术。其他公司正在利用该公司与IBM的合作伙伴关系,该公司于2013年宣布,该公司为运营商提供维护,工程和飞行运营方面的IT服务。
去年,Airbus 公司与Palantir Technologies合作推出了Skywise,这是一个大数据集成和高级分析平台。该公司声称,它不仅提高了Airbus工业部门的工业运营绩效,还实现了增强的飞机和设备设计,提高了传统车队的运营效率,以及向监管机构报告的一键式工作流程。
Bonnifield表示,为员工提供数据可以让他们花费更多的时间来完成“专家任务”。
Skywise从整个行业的来源获取航空数据——包括工作订单,备件消耗,组件数据,飞机和车队配置,车载传感器数据和航班时刻表,并在统一的仪表板中为用户提供表面。这只是冰山一角。Skywise还利用传统上托管在隔离服务器上的数据源,例如运营中断历史,部件更换,飞行后报告,飞行员报告和飞机状态监测报告。
“我们从我们的飞机和我们用于维修飞机的其他运行数据中获取了传感器数据并将其维护到一个环境中,”Bonnifield解释说。
目标是将运营,维护和飞机数据结合在一个安全的平台中进行存储,管理和分析,并为用户提供飞机机队和全球级别的见解。全球有超过七家主要航空公司使用Skywise,Airbus计划在不久的将来为Airbus直升机,军用飞机和其他产品运营商提供服务。
但Airbus承认它没有所有的答案。这就是为什么它已经招募了100多家公司来解决困扰行业的问题,例如,作为其AI Gym计划的一部分如何从飞行手册中提取数据。
Bonnifield表示,“我们需要帮助了解如何解析具有大量标题和注释的技术图表,我们学到的一个重要教训是,将数据结合在一起只能解决问题的第一部分。问题的第二部分是了解数据如何互操作。”