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Automat专有 的AI 技术
2018年09月20日 由 荟荟 发表
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Automat基于深度学习的会话语言理解。
营销人员可以轻松地在他们的机器人中建立语言理解, 培训数据最少, 没有专门技能-所有上下文感知和优化的消息传递和多回合对话。我们的平台, 使品牌上课收集超个性化的信息, 他们的客户, 以丰富他们现有的 CRM。
Automat基于增强学习的转换优化。
手动测试和优化非常耗时, 通常会导致对特定步骤的改进, 而不是端到端转换漏斗的最佳总体结果。自动售货机的技术让营销人员尝试不同的差异, 他们的对话设计在许多不同的点, 在经验, 让 AI 测试许多变量一次 (与简单的测试), 并找出什么对话导致最好的消费者体验和营销结果。
Automat多形学习型智能分割。
利用多维聚类能力, 我们的平台不仅有助于识别对特定市场活动作出响应或没有响应的消费者部门, 而且还可以突出显示每个细分市场的相关特征, 这些功能有助于营销人员关于如何继续谈话的时间。
Automat基于博弈论的智能调度。
我们的平台缓解了营销人员的猜测工作时发送通知和使用先进的游戏理论力学, 以确定最好的时间发送通知给每个消费者优化参与。
营销人员可以轻松地在他们的机器人中建立语言理解, 培训数据最少, 没有专门技能-所有上下文感知和优化的消息传递和多回合对话。我们的平台, 使品牌上课收集超个性化的信息, 他们的客户, 以丰富他们现有的 CRM。
Automat基于增强学习的转换优化。
手动测试和优化非常耗时, 通常会导致对特定步骤的改进, 而不是端到端转换漏斗的最佳总体结果。自动售货机的技术让营销人员尝试不同的差异, 他们的对话设计在许多不同的点, 在经验, 让 AI 测试许多变量一次 (与简单的测试), 并找出什么对话导致最好的消费者体验和营销结果。
Automat多形学习型智能分割。
利用多维聚类能力, 我们的平台不仅有助于识别对特定市场活动作出响应或没有响应的消费者部门, 而且还可以突出显示每个细分市场的相关特征, 这些功能有助于营销人员关于如何继续谈话的时间。
Automat基于博弈论的智能调度。
我们的平台缓解了营销人员的猜测工作时发送通知和使用先进的游戏理论力学, 以确定最好的时间发送通知给每个消费者优化参与。
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