Gartner专家表示，边缘计算技术是不可否认的现实。IT正在将计算能力推向前沿，以跟上物联网和沉浸式环境等趋势的步伐。

拉斯维加斯 - 专家说，如果你还没有生活在边缘，那么你将是。这是边缘计算技术，更具体。

随着移动设备和互联网连接产品的激增，数据量和速度都在增长。根据IDC的研究，到2025年，将有大约800亿台设备连接到互联网。 IDC估计，每两年产生的数据量将翻一番，到 2020年，预计数据量将达到44 ZB。

然而，现有的基于云的计算架构将无法处理数据量中的这些爆炸。企业需要快速访问，分析和处理其数据，随着业务步伐的增加，将数据来回发送到集中位置是不可行的。边缘计算不是将数据通过长路径移动到数据中心或云，从而产生网络延迟，而是旨在通过将计算能力分配到边缘来最小化性能损失。

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Gartner IT基础设施，运营管理和数据中心会议
最近的Gartner IT基础设施，运营管理和数据中心会议上的边缘计算会议。

Gartner Research的副总裁兼杰出分析师托马斯·比特曼（Thomas Bittman）最近在边缘计算会议上表示，“在接下来的五年，六年，七年里，有很多缺失将被填补。” Gartner IT基础设施，运营管理和数据中心会议。

Bittman表示，除非新的计算模型发挥作用，否则网络延迟将阻碍沉浸式技术，物联网（IoT）连接的传感器和移动设备的进步 。

“所有产生数据的东西，以及人们彼此之间以及与事物互动的东西，都会把数据推向边缘，”Bittman说。“我们的管道不够便宜，无法容纳大量的数据。”

边缘计算：将计算带入数据
进入边缘计算，将应用程序，数据和服务的前沿从集中模型推向分布式极端网络。“IT中的规则是计算用于数据，”Bittman说。

这可以在多个事物之间实现更加动态的交互，在上下文驱动的情况下人们。当您到家时，自驾车和家庭安全系统需要互动并快速响应，想要打开车库门并打开某些灯。这些设备还需要与人类语音或其他信号交互并正确且实时地响应。

这种情况可能会让人想起电影“ 少数派报告”中的一个场景，当汤姆克鲁斯通过时，广告牌大小的屏幕亮起，然后商店的数字机器人用个人信息向他打招呼。这是边缘计算旨在适应的那种“超积极性”。

“这些[相互作用]是非常动态的，非常短暂，”Bittman说，但今天，数据发展得太快，无法被利用。“业务时刻正在被忽略，因为我们无法快速捕获它们。”边缘计算技术努力适应短暂性，活力和对实时洞察力的需求。

Gartner会议的一些与会者表示，虽然边缘计算很有意义，但它们的公司尚未使用。“我相信我们会想要实现边缘计算，但我们还没有，”密苏里州一家制造商的数据中心经理表示，他宁愿保持匿名。

像Bittman这样的专家说，边缘计算可能看起来仍然是一个遥远的未来，但它正在快速逼近。“在接下来的几年里，”比特曼预测，“你将拥有边缘战略 - 你必须这样做。”这与在会议上进行的实时调查一致：25％的观众使用边缘计算技术等等超过50％计划在两年内实施。