甚至在丁小伟进入医疗行业之前，他对医院了如指掌。他在他们的童年中度过了他的童年，并在他的祖父母对待患者时进行了标记。作为一个小男孩，他看到医疗保健如何触及正常人的生活，尤其是那些无法负担得起最佳治疗的人。

“我的很多宠物都来自村民，他们太穷了，无法支付他们作为患者接受的护理，”这位28岁的人回忆道。“他们会给我们很多狗和猫，以此来感谢我的祖母。”

他说，在这样的环境中长大 - 通常是健康个体的一个令人沮丧的地方 - 种下最终将他的计算机科学事业引向医学的种子。2016年，Ding联合创立了Voxelcloud，一家专门从事医学成像的人工智能公司，旨在提高准确诊断的可及性。

“医疗资源分布不均匀的事实是一个明显的问题，”他告诉亚洲的Tech。

中国的医生有时每天看到100多名患者。
例如，在中国，上海和北京的医院与小城市的医院之间的差距可以在生与死之间产生差异。丁的自己的祖母经历了这样的事情，当她进入青岛这个人口超过九百万的城市的医院时，感染血液。他说，这只是因为丁某能够向上海的两位医生咨询她的存活情况。“当地医院的医生不知道该怎么办。”

中国的医生也非常过度劳累，有时每天看到超过100名患者 - 每月收入低于500美元。这意味着提高医生的效率对于管理案件负荷至关重要，特别是在医院缺勤的地方。丁先生说，一些任务，如预防性健康检查，也可以从诊所转移到家庭。

对于没有专业医学知识的人来说，进行这些筛查并不容易 - 例如，对于青少年和儿童的近视 - 但也没有必要去看医生。

“AI基本上是关于大规模解决简单和重复性问题，”他补充道。

走出实验室，进入火中
从某种意义上说，Voxelcloud是丁在加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士生工作的延续。在那里，他与Cedars-Sinai医疗中心的医生合作，对心脏图像的某些分析进行自动化，例如与冠状动脉疾病相关的分析。

毕业后，他考虑留下并成为一名教授。“教授和创业公司的创始人有一个共同点 - 没有人管理你，”丁说。但他最终选择了创业路线，因为它更快。

教授和创业公司创始人有一个共同点 - 没有人管理你。
“将一个研究小组合并为一名教授是一个漫长而艰难的过程，”他解释说。“你必须找到一个教师职位，申请国家助学金，并雇用学生。这肯定比一个筹集资金的初创公司要慢。“

事实上，在成立不到两年后，这家总部位于上海的公司有三种产品，其中一种产品已经获得美国食品药品管理局（FDA）和欧洲Conformite Europeenne认证 - 欧洲健康，安全和环境认证保护标准。该产品名为Autoplaque，可帮助医生分析患者心脏内斑块的堆积情况。

Voxelcloud的另外两种产品，用于筛查肺癌和视网膜疾病的CT扫描和图像，目前正在进行临床试验，以获得中国监管机构的批准。据丁先生介绍，该公司正与中国100多家医疗中心和医院合作开展这些实验。结果将证明Voxelcloud的分析系统与人类医生的标准诊断相比有多准确。
Voxelcloud的视网膜疾病分析工具的屏幕截图，显示右眼是糖尿病视网膜病变的早期阶段。图片来源：Voxelcloud。

但丁先生强调说，Voxelcloud诊断工具的重点不仅在于节省了对医学影像进行研究的时间。检查由糖尿病引起的视网膜损伤的糖尿病视网膜病变检查是验光师可在5到10秒内进行的简单诊断测试。它对上海和北京的医院没有用，但它可以填补农村和小城市的空白。

“它可以用于没有熟练眼科医生的地方，并且可以用于广泛的用户检查，”他解释道。“它成为一种资源，前往上海和北京医生无法轻易进入的地方。”

在未来，该创业公司还计划开发父母可以在家中进行的补充测试，例如检查三岁以下儿童的视力障碍。丁先生说，近视和远视也可以通过眼睛外部的照片来评估。

“这些应用不一定要由医生完成，”他说。“但对于那些需要[医生咨询]的人来说，他们可以在去医院之前先了解他们遇到的问题。”

数据瓶颈
人工智能创业公司经常面临获取足够数据的挑战。在医疗行业，情况更糟。如果您正在训练自然语言处理系统，您可以通过支付自由职业者来阅读您的句子样本来获取数据。然而，开发用于医学图像分析的AI系统需要来自实际患者和医生的真实数据。

“你需要专业[医生]来帮助你，”丁说。“专业人士非常忙碌。这就是为什么这种数据非常罕见。收集它的成本和压力远远高于其他行业。“

保护患者隐私也是至关重要的。一些医院不会让公司在其场所之外采集数据，因此Voxelcloud的团队必须在现场工作才能访问医院数据。对于其视网膜疾病筛查工具，该公司对其系统进行了超过15,000张图像的培训。

丁晓薇，Voxelcloud的联合创始人兼首席执行官。

然而，尽管存在挑战，但近年来用于医学图像分析的AI行业已经爆炸式增长。仅在今年，一些人工智能创业公司已经筹集了大量资金，包括使用人工智能分析血液样本的SigTuple，以及帮助放射科医生发现CT和MRI扫描异常情况的以色列公司AIdoc Medical。

科技巨头也正在采取行动。今年早些时候，阿里云正在展示一套人工智能医疗应用，包括肺癌和甲状腺癌的肿瘤鉴定。

请参阅：SigTuple登陆印度医疗保健AI最大的资金回合

关于竞争的话题，丁承认行业正在迅速变得拥挤。然而，凭借超过2800万美元的资金 - 最近一次是上个月1500万美元的“A +”轮融资 - 来自红杉资本和腾讯这样的大牌投资者，Voxelcloud有能力继续长期研究。他说，目前，该公司并未专注于创造利润，尽管软件即服务模式可能在未来发挥作用。

除了资金，该公司还在洛杉矶拥有一支强大的研发团队，丁先生的前博士顾问和Voxelcloud的联合创始人兼首席科学家Demetri Terzopoulos居住在那里。丁先生表示，洛杉矶办事处一直是Voxelcloud的重要招聘中心，因为在中国很难找到技术经验与医疗行业重叠的人才。

第三位联合创始人梁建明也来自学术背景。Liang是亚利桑那州立大学生物医学信息学和计算机科学副教授，也是该公司的研发副总裁。