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VoxelCloud:基于人工智能的新型医学图像系统
2017年09月03日 由 荟荟 发表
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一种名为VoxelCloud的基于人工智能的系统可以读取医学图像，并为医生提供准确诊断的见解。已经开发出用于诊断肺癌，视网膜疾病和冠心病的系统。
医疗报告分析是一项专业工作，该过程需要多年的广泛培训。在世界许多地方，对这些专业人员的需求和需求存在供需不平衡。来自VoxelCloud等公司的技术旨在解决这一问题，并帮助医务人员加快诊断过程。
人工智能技术由Xiaowei Din g 博士开发。这位中国研究人员组建了VoxelCloud公司，开发技术可以读取医学图像并提供诊断见解。这样的系统有可能改变临床医生的工作方式，以显着提高工作流程效率，同时改善护理和患者吞吐量。将具有人工智能的医学扫描的目的并不是要取代医生; 相反，该技术涉及增强医务人员识别护理患者所需的重要和相关数据的能力，并以简洁，易于消化的形式呈现。
VoxelCloud的例子是基于人工智能的系统构建，以及云计算技术和机器学习。重点是提高报告解释和分析的效率。该技术使用数据驱动的算法来帮助医生做出明智的决策。
迄今为止，VoxelCloud开发的技术针对肺部疾病，癌症筛查（使用液体活检成像解决方案，旨在早期癌症筛查），以及评估冠状动脉疾病。该技术还可用于评估超声和X射线。该技术可以评估各种不同类型的医学图像，例如计算机断层扫描（从不同角度拍摄的许多X射线测量的计算机处理组合以产生横截面断层图像）或视网膜的数字彩色成像。
在应用方面，该系统用于苏州和上海的医疗设施，用于诊断肺癌，视网膜疾病和冠心病。预计到2017年底中国食品药品监督管理局将正式批准。
根据行业分析师的说法，医学影像市场的价值已达到300亿美元，人工智能系统的应用将在2017年和2018年实现可观的增长。这将带来更多平台，运行人工智能和机器学习算法，经过培训找到图像中的图案，识别特定的解剖标记。有关此类技术的更多信息，请参阅Digital Journal文章“ 人工智能有助于皮肤癌检测”。
医疗报告分析是一项专业工作，该过程需要多年的广泛培训。在世界许多地方，对这些专业人员的需求和需求存在供需不平衡。来自VoxelCloud等公司的技术旨在解决这一问题，并帮助医务人员加快诊断过程。
人工智能技术由Xiaowei Din g 博士开发。这位中国研究人员组建了VoxelCloud公司，开发技术可以读取医学图像并提供诊断见解。这样的系统有可能改变临床医生的工作方式，以显着提高工作流程效率，同时改善护理和患者吞吐量。将具有人工智能的医学扫描的目的并不是要取代医生; 相反，该技术涉及增强医务人员识别护理患者所需的重要和相关数据的能力，并以简洁，易于消化的形式呈现。
VoxelCloud的例子是基于人工智能的系统构建，以及云计算技术和机器学习。重点是提高报告解释和分析的效率。该技术使用数据驱动的算法来帮助医生做出明智的决策。
迄今为止，VoxelCloud开发的技术针对肺部疾病，癌症筛查（使用液体活检成像解决方案，旨在早期癌症筛查），以及评估冠状动脉疾病。该技术还可用于评估超声和X射线。该技术可以评估各种不同类型的医学图像，例如计算机断层扫描（从不同角度拍摄的许多X射线测量的计算机处理组合以产生横截面断层图像）或视网膜的数字彩色成像。
在应用方面，该系统用于苏州和上海的医疗设施，用于诊断肺癌，视网膜疾病和冠心病。预计到2017年底中国食品药品监督管理局将正式批准。
根据行业分析师的说法，医学影像市场的价值已达到300亿美元，人工智能系统的应用将在2017年和2018年实现可观的增长。这将带来更多平台，运行人工智能和机器学习算法，经过培训找到图像中的图案，识别特定的解剖标记。有关此类技术的更多信息，请参阅Digital Journal文章“ 人工智能有助于皮肤癌检测”。
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