2018年值得关注的10家AI公司
2018年01月12日 由 nanan 发表
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Ontario已经成为真正的AI中心,而且在全世界范围内,该省在AI领域的全球领导地位也在不断增长。世界一流的研究中心,比如AI矢量研究所,以及NEXT AI等初创企业的支持者。无论是在金融科技、医疗技术还是其他领域,一些最有前途的AI企业都在该省。以下是今年值得关注的10家AI公司:
Acerta
这家基于Kitchener-Waterloo的公司的关键云服务为汽车公司提供了一种方法,可以帮助汽车公司发现故障或预测驾驶车辆的故障,这是一个很大但经常被忽视的挑战。它通过机器学习来发现实时的缺陷。该公司筹集了200万美元的投资种子,部分得益于创始人Greta Cutulenco在北美国际汽车展上与全球一级制造商ZF集团的联系。
Elucid实验室
位于滑铁卢大学的Elucid实验室采用AI供电的手持式设备,可以及早检测包括癌症在内的皮肤状况。其增强的智能技术捕捉痣和病变的“指纹”,并将其转化为临床知识,帮助皮肤科医生做出诊断。9月份,它被列入加拿大创新交易所的创新公司名单,被列入年度20强计划。
Layer 6 AI
Layer 6 AI的技术是为大型企业建立的,从金融到电子商务,再到媒体等等。多伦多公司的深度学习解决方案旨在帮助企业更好地利用其数据。其创始人Jordan Jacobs和Tomi Poutanen也是Vector Institute的联合创始人。
MindBridge.AI
这家金融科技公司的宗旨是提高审计人员处理和分析财务数据的能力。它的目标?为风险专家提供更快的结果和更深刻的见解。这将有助于他们以更高的保证水平来识别和执行审计。商业新闻网(Business News Network)将渥太华公司命名为“2017年度最具影响力的企业”,同时也是2017年德勤高科技高成长50强企业之一。
Winterlight实验室
在位于MaRS大楼内的JLBAS @ Toronto, WinterLight通过使用平板电脑创建了能够诊断和监测痴呆等认知疾病的技术。该公司通过赠款获得了大量资金,包括Ontario卓越中心和Ontario脑研究所,它帮助WinterLight收集了有助于其产品开发的高质量数据。
深度基因组学
这家多伦多生物技术公司正在建立一个AI平台,以支持遗传学家、分子生物学家和化学家开发新的治疗方法,他们都使用生物精确的数据。2017年,该公司从硅谷风险投资公司筹集了1300万美元,目标是成为全球首家AI医药公司。Deep Genomics的联合创始人兼首席执行官Brendan Frey也是Vector Institute的创始成员之一。
Blue J Legal
Blue J Legal的宗旨是使法律更加透明和易懂,帮助法律专业人士更有效地收集研究成果。该公司的产品分析了普通法律案件的数据,让用户可以通过关键词搜索并找到更多相关信息。机器学习也允许预测能力,因此,法律专业人士可以预测法庭如何裁决其客户的情况。Blue J Legal是2014年在多伦多大学IBM Watson挑战赛中诞生的。到2015年,该团队已经制定了第一个原型,并在一年内与Thomson Reuters建立了合作伙伴关系,将其产品推向更广阔的市场。
地平线ETFs
地平线ETFs是中国首个启用AI的交易所交易基金。这只名为“MIND”(MIND)的基金为投资者提供了进入北美上市交易所交易基金的全球股票投资组合的机会,这些投资组合都是通过从数据分析中汲取模式不断学习的算法来选择的。在构建投资组合的过程中,个人的偏见和情绪会被移除,从而导致更理性、更好的决策。
Integrate.AI
Integrate.AI使用AI来使客户交互更有价值。换句话说,其目标是利用AI获得的洞察力,帮助企业在客户的旅程中做出更明智的决策。这家初创公司由Facebook前高管Steve Irvine领导,他于2017年离开硅谷,开始创业。该公司目前拥有近50%的女性,并重视多样性,这也是公司为什么选择多伦多的重要原因。
Analytics 4 Life
A4L(Analytics 4 Life)正在使用机器学习来开发非侵入性和性价比高的医疗设备。在某种程度上,它的工作重点是检测早期冠心病,对生理信号进行分析。该公司的创始人兼首席科学家Sunny Gupta在与加拿大武装部队共事的同时想到了这一应用。古普塔有心脏病家族史,并决定考虑信号分析对心脏健康的适用性。在JLABS @ Toronto之外运作,该公司现在拥有20人的团队,另外,在美国还有10人。