在技术领域，很少有话题能像AI的实现那样引起人们的关注和争论。虽然我们热爱科技，并且我们能用它做很多事情，但似乎总是有一种与我们技术学习有关且具有独立性的因素，令人感到毛骨悚然。也许有太多的人看过《终结者》，但更有可能的是，我们不了解公司如何处理AI，以及它如何影响我们的生活。

和大多数事情一样，幻想比现实更夸张。尽管Elon Musk警告AI机器人会摧毁人类，但目前我们仍然是安全的。尽管Mark Zuckerberg创造并开发了自己的AI助手，但我们大多数人仍然没有属于自己的机器人管家。

简而言之，AI是大量程序员使用开源代码创建下一代计算技术所产生的中立力量。但这并不意味着AI对社会没有太大的影响。以下是一些有趣的方式，公司已经把AI带给了大众。

1.Facebook识别患有抑郁症的用户

由于人们在Facebook上分享了大量的个人信息，公司决定将其永久地使用。Facebook部署AI来扫描用户的帖子，寻找有抑郁或自杀想法的迹象。Facebook并没有提供“确定谁处于危险”的特定标准，但该算法被认为是搜索表达关注或支持的评论。

Facebook还扫描实况视频，以吸引异常高的关注率或有意见的评论，然后将内容交给发送用户有用信息的人类版主，或者在某些情况下联系紧急服务。根据The Verge网站的说法，“仅在过去一个月，该软件就有帮助Facebook的案例超过100次。”由于其严格的隐私法，这项服务无法在欧盟运行，而且它只在美国的测试阶段，但这是AI的可能性的具体表现。

2.Uber创建动态定价模式

Uber打车要花多少钱?这取决于你何时何地需要乘车。据了解，乘坐汽车行业根据时间，地点和工期等因素改变价格，但Uber将其概念提升到了一个新的水平。

Uber使用AI创建基于实时物理和社会条件的动态定价模型。例如，根据ZDNet的说法：“如果客户从一个富裕地区到另一个富裕地区，他们可能会被要求支付的钱多于前往不太富裕地区的人 ——无论旅行所需的距离，里程或时间如何。”

这对Uber来说是一个糟糕的体现，Uber已经在经历着巨大而持续的PR噩梦，特别是因为增加或抬高的费用并没有传递给司机。

Uber开放其AI编程语言，以便更多的专家和工程师可以访问代码并提高其实用性。虽然Uber的实现可能并不代表AI最完美的执行，但它显示了与我们曾经固定的环境进行动态交互的潜力。

3 .亚马逊可以帮你“量身定制”

亚马逊(Amazon)将AI带进了具有Amazon Echo Look的卧室。通过使用由时尚专家训练的计算机算法，Echo Look将你的衣橱图片发送到云端进行分析，然后根据数据提出建议。

显然，这不仅仅是亚马逊表现出利他的一面。在提出建议时，Echo Look还可以推荐可以直接通过该设备完成“外观”的服装和配饰购买。人们喜欢网上购物，但消费者不愿意完全接受网上购物，他们关心他们所选的衣服是否适合自己，以及感觉如何，这些方面在网上很难确定。《福布斯》杂志的Jon Markman写道:“现在，Echo Look可以“了解你的一切，尤其是你的尺寸和喜好。”

4 .微软改进了客户服务体验

AI帮助微软的流行办公套件创造了一种更有活力的客户服务体验，看起来更直观、自然。例如，微软的Skype服务使聊天机器人能够响应客户的体验查询或其他一般性问题，比如天气、交通等。此外，微软的搜索引擎Bing使用AI来了解用户的浏览习惯，从而不断细化最适合每个用户的搜索结果。

当然，微软的AI野心远比这些基本的过程要重要得多。为了加速AI的发展，微软、Facebook和亚马逊已经联合在一起，开源编程语言。ONNX-MXNet编程包允许来自各个公司(以及来自外部开发社区)的专家尽可能快地取得进步。虽然许多人认为AI的设备为我们做了工作，但实际上需要大量的人力和原始数据才能完成这些项目，开源方法是创建高功能AI的最快方法。

AI的有形表现已经融入了我们的日常生活，在很多方面，让我们的生活变得更好。这就是今天的AI:它已经在这里，但我们也刚刚开始看到它真正的能力。