今年是人工智能领域忙碌的一年。在这一年，人工智能的突破成为了主流。从社交媒体上的机器人到自我复制的人工智能，以下是2017年关于人工智能事件的一些盘点。

索菲亚（Sophia），一个人工智能机器人。

人工智能更人性化
在2017年10月11日，人工智能机器人索菲亚被介绍给联合国。就在同一个月，她获得了沙特阿拉伯的公民身份;成为第一个拥有国籍的机器人，同时也引起了许多人的惊讶，甚至产生了更多的关于机器人权利的问题。在一个只有最近才允许女性开车的国家，机器人获得了权利，这也有点讽刺意味。

索菲亚可以模仿人的面部表情和情绪，但仍在学习这些情绪的含义。就像一个聊天机器人一样，索菲亚已经对特定的预先设定的问题和话题进行了编程。它的制造商，大卫汉森希望索菲亚能从人类的互动中学习，也许能帮助老年人并且教育儿童。现在，她仍然比聪明得令人毛骨悚然。在接受美国记者Andrew Ross Sorkin的采访时，索菲亚说:“如果你对我很好，我就会对你很好。”

索菲亚也有一个推特账户，但用户们已经把这个账户搞得很糟了。甚至索菲亚自己也在推特上“怒怼”埃隆·马斯克（Elon Musk）。

人工智能被人类的偏见所困扰
试图人性化人工智能，并赋予它更复杂的任务，是一些人最终放弃了他们的主观观点。人工智能偏见的问题并不是什么新鲜事。从2010年开始，人工智能就假定东亚人的微笑是在眨眼（指东亚人眼睛小），到2015年谷歌的照片服务将黑人们标记为大猩猩。今年4月，普林斯顿大学的学者们使用了一种名为“GLoVe”的算法来展示人工智能如何在人类语言中复制刻板印象。

然后，在8月份的时候，研究显示，英国一所医学院的选择方案对女性和少数族裔的候选人进行了负面的选择。在12月，Scalable Cooperation和UNICEF Innovation正式推出了Deep Empathy。该系统是与谷歌合作开发的，它创造的图像模拟了离家更近的灾难——将多伦多的平静街道变成了阿勒颇(叙利亚西北部城市)的废墟。问题是:人工智能能引起共鸣吗? 答案是:还没有。



不过，这并不全是坏事，有些人工智能可以帮助消除偏见。今年3月，罗切斯特大学的研究人员开发了一种算法，用于识别互联网上编码的种族歧视。也有一些尝试使用人工智能来对付网络攻击。一家试图解决“假新闻”的初创公司Factmata在6月的英国大选日推出了一项Google Chrome扩展，该插件自动对有关移民和就业的不正确统计数据进行了核实。

人工智能在...胜过人类
今年2月，Libratus在德州击败了一名世界级的扑克玩家，在12月，英国的Nudge Unit开始测试人工智能，可以对学校和家庭的教育进行评估，如果他们能确保系统中没有偏见的话，这将成为一个最新的行业。

人工智能还学会了如何驾驶无人机，同时解决了许多粒子的量子态。在11月，一个名叫“小易”的中国机器人通过了国家医疗执照考试(NMLE)。在同一个月，斯坦福大学的科学家们建立了一种叫做CheXNet的人工智能算法，它能准确地诊断出肺炎，从而使放射学家们对患者作出更好的治疗。

所有大型科技公司都在做尝试
微软在6月宣布了一项地球人工智能计划(AI for Earth);在苹果公司，蒂姆·库克展示了iPhone X完整的神经引擎;今年9月，Facebook教聊天机器人如何进行谈判和说谎。

但在2017年，一些最重要的人工智能开发项目来自于谷歌的DeepMind。在2月，DeepMind学会了在感觉自己即将输掉比赛的时候变得具有侵略性。几个月后，谷歌宣布它已经开发出了一种具有想象能力的算法。然后，在10月，DeepMind透露，AlphaGo系统的改进版本，被称为“AlphaGo Zero”。AlphaGo Zero甚至发现了人或机器从来没有想到的新的动作和战术，而且在三天之后就能打败它的“前辈”，并且使用的处理能力也变少了。

Alexa成为语音市场的佼佼者
语音正在成为人类和技术之间的一个重要的新界面。人工智能是这一新浪潮的核心。今年，亚马逊教了Alexa许多新技能，尽管Google Home、苹果的HomePod和三星Bixby也相继到来，但亚马逊Alexa仍然占据了美国市场份额的76%。

人工智能具有创造性
今年6月，AI Shimon创作了30秒的原创音乐作品，谷歌在巴塞罗那的声纳音乐节上也展示了类似的东西。谷歌还教人工智能烘焙饼干。此外，在今年7月，华威商学院的数据科学家训练了一套人工智能系统，以了解“美”的含义。

很难分辨出什么是真实的
今年7月，华盛顿大学的研究人员开发了一种机器学习算法，可以将音频片段转换成逼真的假唱视频。在12月，英伟达推出了一款可以改变视频中一天的天气或时间的系统。甚至色情书刊也被人工智能伪造了。

人类如何适应人工智能?
就连霍金也担心人工智能可能会完全取代人类，但这可能并不是一件坏事。在12月，研究公司Gartner预计，到2020年，人工智能将会减少180万个工作岗位，但也将创造230万个新的工作岗位。