梯度下降
  • 2020年01月30日 机器学习
    梯度下降是一种优化算法。通过调整网络的参数,使网络的预测值与网络的实际/期望值之间的差异尽可能小,可以改善神经网络的性能。梯度下降采用参数的初始值,并使用基于演算的操作将其值调整...
  • 2020年01月12日 行业
    二、涉及到的一些数学概念 前文回顾:梯度下降背后的数学原理几何?(上) 5、平均绝对误差 平均绝对误差测量的是一组预测样本中平均误差的大小,而无需评估其方向或矢量,可以通过以下公...
  • 2020年01月11日 学习
    对于诸位「MLer」而言,梯度下降这个概念一定不陌生,然而从直观上来看,梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。本文作者 Suraj Bansal 通过对梯度下降背后的数学原理进行拆解,并配...
  • 2019年05月11日 学习
    梯度下降是迄今为止最流行的优化策略,用于机器学习和深度学习。它在训练模型时使用,可以与每个算法结合使用,易于理解和实现。 因此,每个使用机器学习的人都应该理解它的概念。阅读这...