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微软研究实验室
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2019年10月17日 行业语言模型前训练技术可以通过让机器学习系统根据上下文来预测单词，从而“教”机器学习系统将文本表示逻辑化，这种技术已经在一系列自然语言处理目标上取得了进展。然而，像谷歌BERT这样...
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2019年06月18日 微软人类的大脑有一种非凡的能力，能将原因与特定的事件联系起来。从选举的结果到掉在地板上的物体，我们不断地把引起特定效果的一系列事件联系起来。神经心理学将这种认知能力称为因果推理。计...
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2019年01月24日 行业微软一直致力于为盲人或视力障碍儿童提供物理编程语言。它被称为Code Jumper。这个项目允许孩子通过将物理模块连接在一起的方式来学习编程。每个部件大约有一个垒球大小，颜色也比较鲜艳，不...
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2018年12月24日 行业AI一直存在偏见问题，词嵌入是一种常见的算法训练技术，涉及将单词与向量联系起来，在源文本和对话中不可避免地隐含偏见，甚至是放大偏见。2016年的一项研究发现，谷歌新闻文章中的单词嵌入...
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2018年12月04日 行业数据集是AI的生命线。这对处理个人身份信息（例如医疗保健）的行业构成了挑战，但是对于匿名和加密模型训练方法方面，已经取得了令人鼓舞的进展。 今天，在加拿大蒙特利尔召开的NeurIPS 2018...
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