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强化学习
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2023年06月14日 学习在一篇新的数学论文中，Björn Lindenberg展示了如何利用人工智能中的强化学习在各种环境中进行自主决策的有效策略。可以开发奖励系统来强化正确的行为，例如找到金融工具最佳定价策略或控制...
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2023年06月13日 行业在电影《壮志凌云：独行侠》中，由汤姆·克鲁斯扮演的独行侠，负责训练年轻的飞行员完成一项看似不可能的任务——驾驶他们的喷气式飞机深入到崎岖的峡谷中，飞得离地面如此之低，以至于无法被雷...
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2020年01月29日 机器学习DeepMind前段时间发表了一篇论文，详细阐述了一种新开发的强化学习，有希望解释人类大脑中的奖赏通路是如何运作的。据《新科学家》报道，这种机器学习训练方法被称为“分布强化学习”，其背后...
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2019年12月12日 机器学习今年，我们已经看到了有关AI深度学习的许多研究。借助最新的研究成果，深度学习证明了其在许多行业中执行诸如图像识别、语音识别、价格预测之类任务的实用性。深度学习有一个相对未知的合作...
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2019年04月20日 学习从人类诞生之初，每一项技术创新，每一项改善我们生活的发明都是经过奇思妙想后设计出来的。从火到车轮，从电力到量子力学，我们对世界的理解和我们周围事物的复杂性，已经增长到难以直观地...
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2019年03月09日 学习每当开始学习一个不熟悉的主题时，最难应对的是它的新术语。每个领域都有许多术语和定义，这些术语和定义对于非专业人士来说是完全模糊的，并且可能使入门非常困难，而这就是这个词典的来由...
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2019年01月28日 行业今天人们听到的关于AI的所有内容几乎都与深度学习有关。算法一类的工作原理是利用统计发现数据中的模式，它模仿人类技能无比强大，它甚至可以模仿我们推理的能力。这些功能为谷歌的搜索，Fac...
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2019年01月05日 学习反向强化学习（IRL）是近年来发展起来的一种能够解决RL逆问题的机器学习框架。简而言之，IRL就是向人类学习，它通过观察个体的行为来学习其目标、价值或奖励的领域。 Johannes Heidecke说...
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2018年12月07日 行业强化学习有一个常见的问题：它不会实现可广泛通用的模型，受过训练的智能体很难将它们的经验转移到新环境中。这是一个众所周知的挑战，但它并没有阻止数据科学家在其接受训练的环境中对系统...
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2018年11月22日 行业DeepMind发布了新论文，概述了解决智能体对齐问题的研究方向。我们的方法依赖于奖励建模的递归应用，以符合用户意图的方式解决复杂的现实问题。 近年来，强化学习在复杂的游戏环境中取得...
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