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SigOpt
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2019年07月26日 行业研究人员最近发现，训练单个AI模型所产生的碳排放量几乎是普通美国汽车碳排放量的五倍。由马萨诸塞大学的计算机科学家发表的这一研究结果强调了一个在人工智能的所有宣传中受到忽视的问题：...
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2019年05月30日 行业近日，SigOpt在alpha测试中发布了一个新的特性：训练监视器。此功能旨在更好地增强我们的神经网络开发人员的能力。通过在整个神经网络培训过程中存储信息，我们使用户能够： 通过Web和A...
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2019年05月07日 行业对任何新兴技术都会产生误解，但在人工智能方面，这种误解显得尤为明显。也许这是因为人工智能潜在影响的范围已经积累了其自身的某种神话地位。 “人工智能通常被误解，因为我们要探索...
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2019年05月05日 行业美国国家科学基金会(US National Science Foundation)每年都会向优秀的教授提供5年的资助。这些职业奖项是最著名的年轻教师在的科学领域。获颁此奖项，代表肯定教授迄今所作的杰出工作，以...
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2019年04月17日 行业Two Sigma力求通过投资过程的每一过程，从数据获取到预测、投资组合选择和交易执行，利用大量数据、先进工程和定量研究。参数化系统存在于每个中心阶段。找到这些参数的最佳设置是我们一...
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2019年04月05日 行业SigOpt是一家领先的解决方案提供商，致力于最大限度地提高机器学习，深度学习和仿真模型的性能，最近宣布与Two Sigma建立战略合作伙伴关系。Two Sigma作为SigOpt的客户，并在SigOpt建立...
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2019年03月19日 行业人工智能和机器学习如今经常被混为一谈，人们很容易把它们误认为是同义词。但这并不准确:它们肯定是相互关联的，但实际上却并不能互换。 那么AI和ML有什么区别？让我们从定义术语开始...
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2019年03月13日 行业1. 你有一个定义明确的问题要解决 如果你对组织中早期人工智能实验的进展感到沮丧，那可能是因为这些试验还没有明确的结果。 Wilde建议:“选择一个最终结果在脑海中的项目或用例。”“太...
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2017年11月06日 公司板在之前关于SigOpt Fundamentals的文章中，我们介绍了高斯过程 和 协方差内核的概念 。使用这些及其它工具，SigOpt帮助企业有效地优化其关键指标，包括 收入在A / B测试， 精度机器学习模型，...
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2017年08月03日 公司板在这篇文章中，我们将展示如何使用 SigOpt的贝叶斯优化平台来共同优化NVIDIA GPU上深度学习流水线中的竞争目标，比传统方法（如随机搜索）快十倍。 [caption id="attachment_29271" alig...
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