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Python机器学习
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2020年01月27日 机器学习机器学习回归 在一些统计书籍中，我们经常会发现回归是衡量一个变量的均值与其他值的对应值之间相互关系的量度。那么让我们讨论一下该如何看待它。 回归均值 查尔斯·达尔文的表兄弟弗朗西...
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2020年01月05日 Github数据科学是一个竞争激烈的领域，人们正在迅速积累越来越多的技能和经验。这导致机器学习工程师的工作要求越来越多，因此我对2020年的建议是，所有的数据科学家也需要成为开发人员。 为了...
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2019年12月28日 学习目录 机器翻译 统计机器翻译 神经机器翻译 编码器 解码器 注意机制 训练 为翻译德语短语英译的Keras完整代码 机器翻译 机器翻译是将一种语言的源文本自动转换成另...
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2019年11月02日 学习这是来自Arduino团队的Sandeep Mistry和Dominic Pajak的一篇客座文章。 Arduino的任务是让机器学习变得简单，任何人都可以使用。在过去的几个月里，我们一直在与Tensorflow Lite团队合作...
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2019年09月29日 学习6 -数据分析 我们的数据科学过程的第6步是数据的统计分析。统计方法通常被认为是做好数据科学所需技能和知识的近一半，或至少三分之一。另一个较大的部分是软件开发和/或应用程序，其余...
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2019年09月28日 学习介绍 目前，数据科学家受到了广泛的关注，因此，有关数据科学的书籍层出不穷。在寻找有关这个领域的好书时，我觉得他们中的大多数更关注工具和技术，而不是数据科学过程中微妙的解决问题...
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2019年10月01日 学习人类擅长在所有的事物中寻找对应的模式。真模式，假模式，命名的模式。我们是那种能在薯片上找到猫王的脸的生物。如果你倾向于将模式与洞察力等同起来，请记住有三种数据模式： 1、存在于...
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2019年05月28日 学习为生产而构建的机器学习系统需要有效地培训、部署和更新机器学习模型。在决定每个系统的体系结构时，必须考虑各种因素。这篇博文的部分内容是基于Coursera和GCP(谷歌云平台)关于构建生产...
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2019年05月23日 学习数据科学被称为”21世纪最性感的工作”。 现如今每天都会产生tb级的数据，所以是时候采取行动了! 许多人试图进入与数据相关的领域；但是，由于分支学科之间有很多交叉和混淆，网络上也有...
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2019年05月15日 学习数据科学家是“比任何软件工程师都更擅长统计，比任何软件工程师都更擅长软件工程的的统计学家”。许多数据科学家都有统计学背景却缺乏在软件工程方面的经验。我是资深的数据科学家，在Sta...
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