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CNN卷积神经网络
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2019年11月27日 行业又一起家暴发生了。 电梯里，女孩死命地抵抗，大声的呼救，但终究是敌不过满身肥肉的壮汉力量大，被拖了出去。 之后发生了什么，即使没有画面我们也能猜想到一二。 11月25日下午...
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2019年11月26日 行业说到智能手机，大家再熟悉不过了，我猜你在看这篇文章的同时，用的就是智能手机吧？ 如今智能手机已经成了人们日常生活中不可或缺的社交工具。在国内，拥有一部功能齐全，使用便捷的...
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2019年10月26日 深度学习基于图的机器学习是一项困难的任务，因为图的结构非常复杂，而且信息量也很大。本文是关于如何利用图卷积网络(GCNs)对图进行深度学习的系列文章中的第一篇。GCNs是一种功能强大的神经网络，...
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2019年10月03日 学习6. ResNet-50 (2015) [caption id="attachment_45064" align="aligncenter" width="1100"] ResNet-50 网络架构[/caption] 对，这就是对文章开头问题的回答。 在上面的几个 CNN 中，我...
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2019年10月02日 学习您是如何跟上不同的卷积神经网络(CNNs)的?近年来，我们见证了无数CNNs的诞生。这些网络已经变得如此之深奥，以至于很难将整个模型可视化。我们不再跟踪它们，而是把它们当作黑盒模型。 本...
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2019年07月27日 学习[caption id="attachment_42342" align="aligncenter" width="770"] Winograd和CuDNN[/caption] 深度学习依赖于速度。更快的训练可以构建更大更复杂的网络。我们总是想要更快的网络来更快...
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2019年07月08日 行业2010年，第一个Imagenet大型视觉识别挑战赛（ILSVRC）举行。这项挑战的目标是让参与者使用算法对图像中的物体进行分类。前5名的错误率为28%，2011年降至26%。然而，在2012年，第一个深度卷积...
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2019年06月13日 学习自从Alexnet赢得2012年的ImageNet竞赛以来，CNNs（卷积神经网络的缩写）已经成为深度学习中各种任务的事实算法，尤其是计算机视觉方面。从2012年至今，研究人员一直在试验并试图提...
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2019年03月25日 行业AI领域的一个新领域涉及使用算法自动设计神经网络，比人类工程师开发的系统更加准确和高效。但是这种所谓的神经结构搜索（NAS）技术在计算上成本很高。 谷歌最近开发的最先进的NAS算法在...
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2019年02月25日 学习卷积神经网络（CNN）是一种特殊的深层的神经网络，广泛应用于视觉图像识别领域。卷积神经网络（CNN）将人工神经网络和深度学习技术相结合而产生的一种新型人工神经网络方法，具有局部感受区...
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