AI识别
  • 2019年10月16日 行业
    麻省理工学院(MIT)和IBM的一个团队开发了一种算法,只消耗以前所需处理能力的一小部分,就能够准确识别视频中的动作,这可能会改变将人工智能应用于大量视频的经济效益。该方法采用了人工智...
  • 2019年10月14日 行业
    计算能力在过去几年里不断增强,大数据和改进算法的结合,使人工智能从研究实验室中走出,成为众多创新应用的技术内核。比如机器人手术、加勒比海的飓风预报系统、个性化课堂教学 — 让孩子得...
  • 2019年09月24日 行业
    麻省理工学院(MIT)和微软(Microsoft)的研究人员开发了一个新模型,该模型可以识别出,自主系统从与现实世界实际情况不符的训练示例中“学习”的实例,简而言之,找出AI的盲点。工程师可以利用...
  • 2019年09月23日 算量
    神经网络为研究人员提供了一个展望未来的有力工具,但可惜不是完美的——无法满足研究人员对数据和计算能力的需求。 据估计,麻省理工学院对计算机的需求有五倍的缺口,为了帮助缓解危机,...
  • 2019年09月13日 行业
    对人类来说,识别活动并预测接下来一段时间内可能发生的事情是很容易的,因为人类总是下意识地做出这样的预测,但机器要做到这一点就很困难,尤其是在标签数据相对缺乏的地方。(动作分类的人...
  • 2019年09月10日 行业
    从语调判断一个人的情绪,其潜在的好处是巨大的:知道你的客户现在是沮丧还是悲伤,再借由智能助理或客服代表采取相应的行动,可以极大的提高产品的满意程度。此外,这种情绪鉴别方法还可以通...
  • 2019年07月05日 行业
    理解大脑是可能的吗?目前的科学还未能回答这个问题。然而,自从研究人员开始在神经生物学分析方面训练人工智能以来,似乎至少重建大脑的细胞结构是有可能的。Max Planck Institute of Neuro...
  • 2019年06月27日 视觉识别
    用AI追踪公共广场上的密集的人是非常合适的,马里兰大学和北卡罗来纳大学的团队最近提出了一种新颖的行人跟踪算法DensePeds,能够通过预测动作来监控患有幽闭恐惧症群体的人,无论是从正面还...
  • 2019年06月07日 行业
    一些研究表明,作业抄袭现象很普遍,在哥本哈根大学计算机科学系,通过人工智能写作分析来检测作业作弊的努力已经进行了几年。现在,根据对13万份丹麦语书面作业的分析,能够以近90%的准确...
  • 2019年05月06日 行业
    双关语不仅可以迷惑人类,对于机器更是如此。 一个自然而有趣的机器人,不仅可以阅读我们的新闻或告诉我们天气,还可以理解笑话或撰写一首诗,甚至可以讲述引人入胜的故事。但这些往往会...
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