Controlnet - 图像分割版本

ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。这个检查点对应于基于图像分割的ControlNet。

它可以与 Stable Diffusion 结合使用。

模型详情

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英文

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license ，它是 BigScience 和 the RAIL Initiative 在负责任的AI许可领域共同进行的工作的一部分。也请参阅我们的许可证所基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 更多信息的资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用方式：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

介绍

Controlnet是由Lvmin Zhang和Maneesh Agrawala于 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构ControlNet，以在已训练的大型扩散模型上支持附加输入条件。ControlNet以端到端的方式学习特定任务的条件，并且即使训练数据集较小（