Controlnet - HED边界版本

ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外的条件来控制扩散模型。此检查点对应于在HED边界上条件控制的ControlNet。

它可以与 Stable Diffusion 结合使用。

模型详细信息

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英文

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是一个 Open RAIL M license ，改编自 BigScience 和 the RAIL Initiative 在负责任人工智能许可领域共同进行的工作。另请参阅我们许可证的基础上的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 获取更多信息的资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用为：

  @misc{zhang2023adding，title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}，author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}，year={2023}，eprint={2302.05543}，archivePrefix={arXiv}，primaryClass={cs.CV}}

介绍

Controlnet是由Lvmin Zhang和Maneesh Agrawala在 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构ControlNet，用于控制预训练的大型扩散模型以支持额外的输入条件。 ControlNet通过端到端的方式学习任务特定的条件，并且即使训练数据集很小（