Controlnet - v1.1 - InPaint Version

Controlnet v1.1 是由 Lvmin Zhang 于 lllyasviel/ControlNet-v1-1 发布的版本。

本检查点是将 the original checkpoint 转换为扩散器格式的结果，它可以与 runwayml/stable-diffusion-v1-5 等稳定扩散器结合使用。

更多详情，请参阅 ? Diffusers docs 。

ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。

该检查点对应于基于修复图像的ControlNet。

模型细节

• 开发者：Lvmin Zhang，Maneesh Agrawala

• 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型

• 语言：英语

• 许可证： The CreativeML OpenRAIL M license 是 Open RAIL M license 的一部分，该许可证是由 BigScience 和 the RAIL Initiative 在负责任的AI许可领域共同完成的工作进行调整的。还请参阅我们许可证所基于的 the article about the BLOOM Open RAIL license 。

• 获取更多信息的资源： GitHub Repository ， Paper 。

• 引用为：

  @misc{zhang2023adding, title={Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models}, author={Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala}, year={2023}, eprint={2302.05543}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}}

介绍

Controlnet是由Lvmin Zhang, Maneesh Agrawala于 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 提出的。

摘要如下：

我们提出了一种神经网络结构ControlNet，用于控制预先训练的大型扩散模型以支持额外的输入条件。ControlNet以端到端的方式学习任务特定的条件，并且即使训练数据集很小（