用于CTranslate2的Whisper large-v2模型

本仓库包含将 openai/whisper-large-v2 转换为 CTranslate2 模型格式的文件。

此模型可用于CTranslate2或基于CTranslate2的项目，如 faster-whisper 。

示例

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v2")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

转换细节

此模型是使用以下命令转换的：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-large-v2 --output_dir faster-whisper-large-v2 \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

请注意，模型权重以FP16格式保存。在加载模型时，可以使用 compute_type option in CTranslate2 更改此类型。

更多信息

有关原始模型的更多信息，请参阅其 model card 。