OpenCALM-Small

模型描述

OpenCALM是由CyberAgent开发的一套仅解码器的预训练日语语言模型套件。

使用方法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/open-calm-small", device_map="auto", torch_dtype=torch.float16)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cyberagent/open-calm-small")

inputs = tokenizer("AIによって私達の暮らしは、", return_tensors="pt").to(model.device)
with torch.no_grad():
    tokens = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=64,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.05,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
    )
    
output = tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True)
print(output)

模型详情

• 开发者 : CyberAgent, Inc.
• 模型类型 : 基于Transformer的语言模型
• 语言 : 日语
• 库 : GPT-NeoX
• 许可证 : OpenCALM根据Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License（ CC BY-SA 4.0 ）许可。在使用该模型时，请适当给予CyberAgent适当的信用。
  • 示例（en）：此模型是CyberAgent开发的OpenCALM-XX的微调版本。原始模型根据CC BY-SA 4.0许可证发布，此模型也是根据同一CC BY-SA 4.0许可证发布的。有关更多信息，请访问： https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
  • 示例（ja）：本モデルは、株式会社サイバーエージェントによるOpenCALM-XXをファインチューニングしたものです。元のモデルはCC BY-SA 4.0ライセンスのもとで公開されており、本モデルも同じくCC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。詳しくはこちらをご覧ください: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

训练数据集

• 维基百科（日语）
• Common Crawl（日语）

作者

Ryosuke Ishigami

引用

@software{gpt-neox-library,
  title = {{GPT-NeoX: Large Scale Autoregressive Language Modeling in PyTorch}},
  author = {Andonian, Alex and Anthony, Quentin and Biderman, Stella and Black, Sid and Gali, Preetham and Gao, Leo and Hallahan, Eric and Levy-Kramer, Josh and Leahy, Connor and Nestler, Lucas and Parker, Kip and Pieler, Michael and Purohit, Shivanshu and Songz, Tri and Phil, Wang and Weinbach, Samuel},
  url = {https://www.github.com/eleutherai/gpt-neox},
  doi = {10.5281/zenodo.5879544},
  month = {8},
  year = {2021},
  version = {0.0.1},
}