近日，英特尔开发了一套系统，该套系统可以确保自动驾驶汽车在犯错的情况下也不会发生事故，以此来安慰对自动驾驶汽车持有怀疑态度的公众，也有助于这种类型的汽车加快在道路上的部署。

这家全球最大的芯片制造商正在发布一套基于数学公式的标准，用以控制机器人汽车以及卡车的行为。英特尔表示，假如它们被采用，将会有助于在交通事故发生的时候能够明确双方的责任及过错问题。

英特尔旗下的Mobileye是一家自动汽车技术制造商，在今年的早些时候被英特尔所收购。Mobileye副总裁丹·加尔维斯(Dan Galves)认为，所有投入到实际应用中的自动驾驶汽车都不可避免地将要卷入事故中。有一件事情很明确，那就是与人为的事故相比，公众对于机器所造成的事故的宽容程度要小很多。英特尔与一些汽车零部件制造商都认为，汽车越来越需要有足够的计算能力，这是向自动驾驶转型所引起的，而且这是一个新的增长市场。虽然汽车制造商、供应商、优步以及Alphabet等公司正在对自动驾驶汽车进行上路测试，但是英特尔和他们的竞争对手需要这个行业尽快地通过试验阶段，开始投入实际生产，并且以他们的投入研发资金获取回报。

英特尔正在尝试着建立一个框架，来防止自动驾驶汽车以及那些由于不可预测的人类驾驶的汽车同时上路而可能引发的混乱，而这种情况是通向未来的必经之路。该公司已经对NHTSA几乎所有记录在案的事故所涉及到的行为与环境进行了分析和统计，并且提出了数据模型，来为自动驾驶汽车创造出一个可计量的“安全状态”。

假如获得了汽车行业、供应商以及监管机构的认可，这些标准也将会成为遵守该规则的车辆所搭载的各种软件的基础。这将会帮助加快自动驾驶技术的验证，同时还将使英特尔的芯片制造业务受益颇多。

凭借英特尔的想法以及这一方针的指导，一辆机器人汽车会以足够慢的速度行驶过停着的汽车，来确保它可以及时的停下来，来躲避突然走到马路中的行人。英特尔表示，这种计算是有可能的，因为我们测试出一个人可以移动的最大速度，并且可以对它进行建模。

与之相似，电脑能够非常容易的计算出对于前面车辆来说安全的停车距离，来确定它们驾驶的车辆有足够远的停车距离。假如人类驾驶员在机器人汽车的前面插队从而造成了事故，那么这个标准就会清楚地显示出究竟是谁的过失，即使是机器人汽车与另一辆汽车追尾。

英特尔表示，目前的自动驾驶汽车行业所走的道路是行不通的，并且花费的时间太长了。超谨慎的、缓慢移动的汽车在使用上会受到限制，并且不安全，因为它们阻碍了道路，所以它们不适合融入到由人类驾驶汽车所形成的交通流中。英特尔表示，为了能够证明自动驾驶汽车是安全的，将它们部署到道路上，使它们从经验中学习，进而衡量它们造成的事故与人类所驾驶的汽车相比会减少多少，这个做法也是行不通的，有一部分原因的由于机器人汽车造成的所有事故都引起了公众的广泛关注。