1）将以下图像格式匹配到正确的频道数。
灰度
RGB
I.1个通道
II.2个通道
III.3个通道
IV.4个通道
A）RGB - > I，灰度-> III
B）RGB - > IV，灰度-> II
C）RGB - > III，灰度 - > I
D）RGB - > II，灰度 - > I
答案：C
灰度图像的每个像素都有一个数字（number），并被存储为m×n矩阵，而彩色图像的每个像素有3个数字（number） - 红，绿和蓝亮度（RGB）。
2）假设你必须旋转图像。图像旋转只通过特定矩阵对图像进行乘法，以获得新的变换图像。


为了简单起见，我们考虑将图像中的坐标（1,0）旋转到坐标（0,1），我们必须乘以下列哪个矩阵？
A）
B）
C）
D）
答案：C
计算将是这样的：
[[0]，[1]] = [[0，-1]，[1，0]] x [1，0]
3）[判断对错]可以使用线性滤波器模糊图像。
A）对
B）错
答案：B
模糊比较过滤器中的相邻像素并使其平滑。为此，不能使用线性滤波器。
4）处理计算机视觉问题时，以下哪项是挑战？
A）由于几何变化引起的变化（如位姿，比例等）
B）由于光度因素的变化（如照明，表现等）
C）图像遮挡
D）以上所有
答案：D
所有上述选项都是计算机视觉中的挑战。
5）假设给出了下面的图像。



我们的任务是分割图像中的对象。其中一个简单的方法是根据像素的强度来表示图像，并根据值对它们进行聚类。这样，我们得到了这种结构。



假设我们选择k-means聚类来解决问题，那么从强度图的肉眼检查来看，k的适当值是多少？
A）1
B）2
C）3
D）4
答案：C
将创建三个聚类：圆中的点，正方形中的点和这两个对象外的点。
6）

在此图像中，你可以找到标记为红色的边界。哪种不连续的形式形成了这种边界？

A）深度不连续性
B）表面颜色不连续性
C）光照不连续
D）以上都不是
答案：A
椅子和墙壁远离彼此，导致图像中的边界。
7）图像处理中的有限差分滤波器非常易受噪声影响。为了应对这种情况，可以使用以下哪些方法使噪声最小化？
A）缩小取样图像
B）将图像从RGB转换为灰度
C）平滑图像
D）以上都不是
答案：C
平滑通过强迫像素更像相邻像素来减少噪音。
8）图像的宽度和高度为100×100。图像中的每个像素都可以具有灰度的颜色，即值。该图像需要多少空间用于存储？
注意：没有压缩。
A）2,5,600,000
B）25,60,000
C）2,56,000
D）8,00,000
E）80,000
F）8,000
答案：E
答案将为8x100x100，因为需要8比特来表示0-256的数字。
9）[判断对错]量化图像将减少存储所需的内存量。
A）对
B）错
答案：A
上述句子是正确的。
10）假设我们有一个灰度图像，该图像中大多数像素值相同。我们可以用什么来压缩图像的大小？
A）在字典中编码具有相同值的像素
B）编码像素值的顺序
C）不能进行压缩
答案：A
编码相同的像素值将大大减少存储的大小
11）[判断对错] JPEG是一种有损图像压缩技术。

A）对
B）错
答案：A
JPEG是有损压缩技术，原因是使用了量化。

12）给定图像只有2个像素并且每个像素有3个可能的值，可以形成图像直方图的数量是多少？
A）3
B）6
C）9
D）12
答案：C
直方图的数量可能是9。
13）假设我们有一个1D图像，该图像的值为[2，5，8，5，2]
现在我们在大小为3的图像上应用平均滤波器。最后一秒像素的值是多少？
A）值将保持不变
B）值会增加2
C）值将减少2
D）以上都不是
答案：A
（8 + 5 + 2）/ 3等于5，所以没有变化。
14）fMRI（磁共振成像）是一种技术，在该技术中，当受试者随着时间的推移执行一些认知任务时，获得大脑的容积扫描。fMRI输出信号的维数是多少？
A）1D
B）2D
C）3D
D）以上都不是
答案：C
上述问题提到了“容积扫描”，所以它是一个3D扫描。
15）使用以下哪种方法作为边缘检测的模型拟合方法？
A）SIFT
B）高斯检测器的差异
C）RANSAC
D）以上都不是
答案：C
RANSAC用于在边缘检测中找到最佳拟合线。
16）假设我们有一个嘈杂的图像。图像中的这种噪声称为椒盐噪声。



[判断对错]中值滤波技术是图像降噪的最佳方法。
A）对
B）错
答案：A
中值滤波技术可以有效降低噪声。
17）如果我们用下面给出的矩阵来卷积图像，原始和修改后的图像之间是什么关系？



A）图像将向右移1像素
B）图像将向下移动1像素
C）图像将向左移动1像素
D）图像将向上移动1像素
答案：A
18）以下哪一个是锐化图像的正确方法？
A）用单位矩阵卷积图像
从原始图像中减去结果图像
将上述结果添加回原始图像
B）平滑图像
从原始图像中减去平滑图像
将上述结果添加回原始图像
C）平滑图像
将该平滑图像添加回原始图像
D）以上都不是
答案：B
选项B是锐化图像的正确方法
19）下面给出的图像是信号执行两个操作。你能识别出是哪两个操作吗？


A）操作1是信号f和信号g之间的相关，而操作2是施加到信号f和信号g的卷积函数
B）操作1是施加到信号f和信号g的卷积函数，而操作2是信号f和信号g之间的相关
答案：A
相关和卷积是两种不同的方法，会得到不同的结果。卷积定义有多少信号重叠，而相关则试图找出信号之间的关系。
20）[判断对错]通过使用模板匹配以及相关性，可以构建电视遥控的视觉系统。
A）对
B）错
答案：A

这是计算机视觉中交叉相关的一个很好的例子。参考论文“交互式计算机图形的计算机视觉”作者W.Freeman等人。
21）假设你正在创建一个面部检测器，将选择以下哪些特征来创建面部检测器？
1.虹膜，眉毛和下巴的位置
2.布尔特征：是否微笑
3.脸的定向角
4.人是坐着还是站立
A）1，2
B）1，3
C）1，2，3
D）1，2，3，4
答案：B
选项1，3是问题的相关特征，但2,4可能不是。
22）以下哪一个是图像中低层次要素的示例？
A）HOG
B）SIFT
C）HAAR特征
D）以上所有
答案：D
以上都是低层次要素的例子。
23）在颜色表的RGBA模式中，A代表什么？
A）图像深度
B）颜色强度
C）图像的不透明度
D）以上都不是
答案：C
通过将A作为RGB中的第四个参数来引入不透明度。
24）在Otsu阈值技术中，通过不相关的阈值点来消除噪音，并保留不表示噪声的点。


在给出的图像中，你会将阈值放在哪一点上？
A）A
B）B
C）C
D）D
答案：B
直线B可以捕捉图像中的大部分噪音。
25）以下哪种数据扩充技术可以用于对象识别问题？
A）水平翻转
B）尺度变换
C）图像缩放
D）以上所有
答案：D
以上所有的技术都可以用于数据扩充。