如今，一部手机就可以解决支付问题，因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款，再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。

但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！

英国超市在全球首先实现通过静脉付款

据央视新闻报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点，就是再对手指进行了相关设置之后，就能够动动手指轻松完成付款了。报道中称，这是全球首家提供这种付款方式的超市。

另外据The Telegraph网站报道，在英国公司Sthaler提供的这项指静脉识别技术中，通过将手指静脉的生物信息与银行卡绑定，就能够在支持相关技术的消费场所动动手指完成付款。Shaler公司表示，目前已经有数十名学生参与了这次付款系统的使用。预计在11月之前，使用该技术的学生将会达到三千人。

在安全性方面，Shaler公司表示，指静脉技术是最安全的生物识别方法。与传统的指纹识别相比，指静脉识别有一个显著的特点，就是必须是活体，并且有流动的血液，所以信息不能够被复制或者被盗。而且不会由于手指不干净、潮湿或者破损就无法使用。

另外，Shaler公司还计划在体育馆、夜店等场所推广使用这种付款方式。Shaler公司认为，由于不需要带现金或者信用卡，也不需要记住各种密码，只需要动动手指就能完成结算，所以指静脉识别付款方式对于消费者来说更加简单。

静脉之别技术可以追溯到1983年。在柯达公司的约瑟夫·莱斯在研究红外条形码技术时，产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，并且发明了最早的手静脉特征识别技术。在1987年，约瑟夫·莱斯获得了该项技术的第一个专利，但是在安防领域并没有引起足够的重视。

生物识别发展风生水起

据前瞻产业研究院统计，在2007年至2013年，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%。在2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约为14%。

生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。

人脸识别技术使用最便捷，应用最广泛

人脸识别系统的研究开始于20世纪60年代，在80年代之后，随着计算机技术与光学成像技术的发展得到提高，但是正在进入到初级的应用阶段是在90年代后期，并且以美国、德国及日本的技术为主。

现在，人脸识别技术的应用已经不再局限于商务场所中，它已经以各种智能家居的形式渐渐渗入到寻常百姓家。但是，人脸识别系统信息存储依然是以计算机能识别的语言为主，即数字或者是特定代码，在安全性上大打折扣。或许，许多女性朋友对于人脸识别功能有苦难言，化个妆，换个发型，它就无法识别了。

但是这次苹果公司推出的Face ID具有自主学习能力，可以记录你每天的面部五官的细微变化，是否化妆，带上帽子或是眼镜，甚至是男性留起胡须，它都能够解锁！因为你的五官没变。

指纹识别技术虽然成熟，但是并不适用于每一个人

每个指纹都有着几个独一无二可测量的特征点，每一个特征点都有大概七个特征，人们的十个手指能够产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。目前，我国第二代身份证就实现了指纹采集，并且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。

相较于其他生物识别技术，指纹识别早就已经广泛应用于消费电子及安防等产业中，通过时间及实践的检验，在技术方面也在不断地进行革新。尽管每一个人的指纹都是独一无二的，但是它并不适用于每一个行业和每一个人。比如，长期从事手工作业的人便会为产生指纹识别的烦恼，他们的手指若是沾有异物或者有丝毫破损，那么指纹识别功能就会失效了。

虹膜识别的安全性居于首位

对于其他生物识别技术来说，虹膜识别的误识率及拒真率已经达到了零几率的识别水平，但是虹膜识别又属于非接触式的识别，方便高效。虹膜是每个人都特有的，具有可复制的唯一性，是目前安全等级最高的生物识别技术。但是由于其技术难度较高，因此虹膜识别的应用价格也与其技术成正比，比其他的识别技术略贵。

声纹识别获取便捷，成本低廉

所谓的声纹，是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适用于远程身份确认，只需要一个麦克风或者是手机、电话，就能够通过通讯网络或互联网络实现远程登录。

但是声纹识别的缺点也非常明显，对于环境的要求非常高。在混合说话或者是嘈杂的环境中，不易获取声纹。人的声音也会随着身体状况、情绪及年龄等影响而发生变化。不同的信道和麦克风对于识别的性能也有影响。

静脉识别在市场的运用并不多

静脉识别是通过指静脉识别仪获取个人手指静脉分布图，将特征值存储。在比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，来对个人进行身份鉴定。

目前的静脉识别具有四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。最主要的是，指静脉识别的特征已经被国际公认具有唯一性，并且与视网膜相当，在它的拒真率（相同结构图，而被算法识别为不同）低于万分之一的情况下，它的识假率（不同结构图，而被算法识别为相同）可低于10万分之一。

但是目前静脉识别功能在市场上的运用并不多，并且它也有难以避免的缺点。比如，手背静脉仍然可能会随着生理及年龄的变化而变化，永久尚未得到证实，依然存在无法成功注册登记的可能。由于采取的方式受自身特点的限制，产品难以小型化，采集设备也有特殊的要求，设计相对复杂，因此制造成本也相对较高。