巨大的商业价值使得云计算市场“硝烟四起”，随着许多巨头的加入，云服务商们也开始了新一轮的较量。本文讨论了谷歌与微软两家科技巨头在云服务领域的竞争，最主要的是，AI已经成为了这场战争的决胜力量。

事实证明，即使你还对云服务心存顾虑，但是将你的公司业务迁到云端的理由好像要更充分一些。

包括微软Azure和亚马逊AWS在内的一些云服务平台，可以给传统的数据存储方式找到更多的存储优势，例如等级更高的安全性、灵活性以及更好的可访问性，同时还可以减少运营成本。

最主要的是，这些云存储平台现有的数据中心能够为企业提供更加强大的信息处理能力，这很明显要大大超出我们运用普通计算机的平均运算水平。

然而在现在，巨大的商业价值使得云计算市场“硝烟四起”，随着许多巨头的加入，云服务商们也开始了新一轮的较量。

其中那些凭借先发优势尝到甜头的巨头们，很显然需要制定更加具有差异性的服务策略来拉拢用户。而稍晚于亚马逊和微软却依然占据了一定的市场的Google Cloud谷歌云服务部门，毫无疑问已经将AI作为了推广自己云服务的附加优势。

Google：TPU

在今年5月份举办的Google I/O大会上，Google的一个新的发明举措预示着其云服务水平将会很快进入到下一个新的阶段：

“Google推出了第二代TensorFlow Processing Unit（云TPU）。”

众所周知，Google的TPU是特意为了训练和开发机器学习技术而创建的强大的数据处理器，那么一块TPU究竟有多强大呢？每块TPU可以每秒执行不少于180兆的运算，而每个TPU机柜有64个TPU板。

所以，他们共计可以提供超过高达11.5千兆的处理能力。依靠这样的高性能，Google的这款最新的云TPU比市场中现有的最好的芯片强大了数十倍，能够为那些需要这种计算能力的机器学习任务提供更加充分的服务（根据Google之前在博客上的介绍，TPU在AI运算测试中的平均速度要快15~30倍，每瓦性能与普通的GPU相比要高出25~80倍）。

虽然TPU不对外出售，但是Google却公开表示，全球的组织和个人将会通过Google云享受到TPU2带来的强大的运算能力。

作为云最上层的“作业者”，人力软件公司HR Software的CEO Jeff Klem认为，单单是在过去的几年中，云计算这个相对来说比较新的技术已经使人们对它渐渐变得熟悉起来，它已经成为了一个孕育着无数机遇的巨大平台。然而有了AI力量的加持，云很容易成长为这个时代最强大的计算平台。

微软：Project Brainwave

但是很明显，Google并不是唯一一家对AI感兴趣而且持有这项技术开发能力的巨头，事实上，不论是国内还是国外，包括阿里、百度以及腾讯等互联网巨头们在云计算市场上纷纷打出大多数都是“云计算+人工智能+大数据”的牌。

而在目前，真正在这方面拥有竞争能力的，微软毫无疑问是排在前面的。

当前，微软在自己的云平台Azure上已经可以给每一个订阅用户提供超过二十中不同的AI服务，例如自然语言理解和图像识别。当然，微软也在悄然地为自己的云带来更多的不同：

今年八月份微软刚刚推出的Project Brainwave，就是一套基于FPGA（现场可编程门阵列）的超低延迟云端深度学习系统，主要用在部署于多个数据中心中，来提升实时AI的运算能力。

总的来说，这种系统的架构优势在于延迟性低并且能够提高数据吞吐量。因为一旦外部接到需求时，再也不需要通过微软处理器进行处理，而是可以直接以FPGA进行快速地响应，从而达到实时需求。

有专家预测称，这个深度学习加速平台将会比Google的AI服务更加强大、更加灵活。

总而言之，对于全球的设计和开发人员来说，AI已经开始对软件开发、应用创建和Web应用程序设计等领域的变革起着关键性的作用。当前，除了持续火爆的“语音助手之战”之外，早在离消费者最近的移动应用商店中，也充斥着以AI技术为支撑的APP。

同时，对于专门开发尖端软件的开发者们来说，AI也已经完全成为了一项“必需品”。

所以，未来通过云计算平台把AI这项技术用工具及服务的形式“兜售”并且触及到更多的人，像微软、Google，又或者是像亚马逊这样的公司，就必须要保证他们绝对不能够在这场“通用云服务大战”中落得下风。

在技术学习社区Free Code Camp中，技术爱好者Terren Peterson表示：在技术领域中，尤其是AI和云服务领域，竞争的最大看点已经不再是谁有更好的技术了，而是谁可以把机器学习的商业化转变成一种服务。预置机器学习模型价值数十亿美元，这场竞争注定会使科技巨头们具备更大的优势。

不管怎样，那些将云单纯的作为一种存储机制的日子已经过去了，而机器学习的商业化，则变成了目前公司和投资人最应该关注的一个环节。