AI终于来到了传统重工业。

自动化检验服务提供商Avitas Systems正在与英伟达展开合作，利用AI与无人机，提升重工业设施的监控，例如快速发现石油钻井平台等设备的异常及瑕疵。

此次合作由Avitas Systems提供检验服务，它是通用旗下的风险投资公司GE Venture的衍生公司。它会利用英伟达的DGX-1与DGX Station两款超级计算机来训练基于神经网络的AI，使系统可以持续监控设备，并且快速发现工业设备的问题。

据Techcrunch介绍，Avitas Systems会使用一系列的自动化设备监控输油管道、冷却塔等大型工业设备，使用到的器械包括各种能够上天下水的无人机。与此同时，利用英伟达的技术帮助它训练一款软件，英伟达能够帮助机器发现设备上出现的轻微腐蚀以及差异点，从而防止酿成危险。

Avitas的创始人Alex Tepper解释，通用为客户提供工业设备监控服务已经有很长一段时间了，客户需要聘用工作人员驾车或乘直升飞机到设备资产的不同角度，去检查设备是不是出现了问题，这方面的工作耗费了客户大量的资金。然而即使是这样，也无法保证万无一失，何况有许多东西用肉眼不一定能够看到。

Alex Tepper表示：“机器会自动做瑕疵检测，我们会分析这些检测结果，简而言之就是传感器是眼睛，加上AI这个大脑之后，就能分析解读看到的东西，如此一来我们就可以知道是否检测到了任何瑕疵，有没有被腐蚀点、微小的裂缝、过热或过冷的地方，这些时常连人眼都看不出来。”

另外，Avitas的系统能够把观察到的情况用3D建模记录下来，并且不断地进行多次分析，从而提高判断的准确率。这套系统还能够把监控从原来的以时间为基础转变成以风险为基础。以前，工厂会根据提前设计好的时间表派人去监控设备，自动化检测则能够对它认为风险更高的设备做出更加频繁的检查。

英伟达在其中的角色就是提供边缘计算能力，通过他的DGX-1与DGX Station超级计算机快速分析及处理数据。边缘计算指的是数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就可以解决，更适合实时的数据分析以及智能化处理。Tepper表示，他们有越来越多的工作需要再无法稳定连接到中央服务器的地方运行AI应用，甚至有的时候一点网络都没有。

DGX Station是英伟达推出的一款小型超级电脑，把几百个CPUs集成到一个能效高而且便携的设备上，能够明显提高设备的边缘计算能力。英伟达要将超级计算能力带到这个领域中，Techcrunch指出，这只是它野心的开始。