随着世界对人工智能变革潜力的拥抱， SoftServe 正处于开发尖端人工智能解决方案的前沿，同时优先考虑负责任的部署。

在 AI & Big Data Expo North America 举行前夕——届时该公司将展示其专业知识—— Chuck Ros，SoftServe的行业成功总监，就公司的人工智能举措、所面临的挑战以及利用这项强大技术的未来战略提供了宝贵见解。

罗斯强调了一个最近的人工智能项目，该项目体现了SoftServe的创新方法，他讨论了公司为一家领域服务管理行业的软件公司提供的独特解决方案。其愿景是创造一个易于使用的、由语言模型支持的界面，允许现场技术人员无缝访问服务历史记录、设备文档和维护日程，提高生产力和操作效率。

“我们的人工智能工程师构建了一个提示评估管道，它无缝地考虑成本、处理时间、语义相似度以及幻想产生的可能性，”罗斯解释道。“它被证明是一个极其有效的架构，使客户的操作效率得到了改善，用户的生产力得到了提高，软件公司及其客户获得了竞争优势，而且——也许最重要的是——点亮了额外创新的火花。”

尽管人工智能的潜力是不可否认的，罗斯承认企业在部署人工智能解决方案时常犯的关键错误，并强调拥有强大的数据战略、建立足够的数据管道和彻底测试模型的重要性。他还警告不要在没有适当评估可行性和商业可行性的情况下急于部署生成性人工智能解决方案，他指出：“我们需要至少像关注它是否能被构建一样关注它是否应该被构建。”

在认识到道德人工智能发展的关键问题的同时，罗斯强调了整个过程中的人类监督的重要性。“管理动态数据质量、测试和检测偏见和不准确性、确保数据隐私高标准以及人工智能系统的道德使用都需要人类监督，”他说。SoftServe的人工智能发展方法涉及结构化的参与，评估数据和算法的适用性，评估潜在风险，并实施治理措施以确保问责制和数据可追溯性。

展望未来，罗斯设想人工智能在SoftServe的业务战略中将发挥越来越重要的作用，持续完善人工智能辅助的软件开发生命周期，并引入新工具和新流程以进一步提高生产力。Softserve的研究表明，通用人工智能可以将编程生产率加速提高多达40%。

“我看到越来越多的模型在我们日常生活中为我们提供帮助，帮助我们撰写电子邮件和文档，以及越来越多地帮助我们处理简单、耗时且单调的任务，”罗斯说。“在接下来的五年里，我看到我们对软件开发生命周期中人工智能的看法不断完善，以及定期引入新的工具、新的模型、新的流程，这些都将把生产率的提高幅度从40%推向50%甚至60%。”

当被问及SoftServe是如何利用人工智能为社会福祉的时，罗斯解释说公司正在提供解决方案，这些解决方案范围从帮助学生发现他们的热情和才能的机器学习模型，实现个性化学习体验，到帮助教师完成日常任务，使他们的工作变得更轻松。

“我很喜欢这个问题，因为SoftServe的关键战略之一就是发挥我们的社会责任，让世界变得更美好。这显然是一个雄心勃勃的目标，但这对我们的员工和我们的客户都很重要，”罗斯解释道。

“这就是为什么我们创建了 开放眼界基金会 ，并在公众、我们的客户、我们的合作伙伴以及当然还有我们的员工的支持下，筹集了超过1500万美元。我们自然地以包括人工智能在内的各种技术需求支持开放眼界基金会。”

At the AI & Big Data Expo North America、 SoftServe plans to host a keynote presentation titled “变革学习：在教育领域及其它地方释放生成性人工智能的力量” 的主题演讲，将探讨生成性人工智能和大型语言模型在教育领域的变革影响。

“当我们探索生成性人工智能利用数据的机制时——包括微调和检索增强生成（RAG）等训练方法——我们将指出那些高价值、低风险应用，它们有望重新定义教育格局，”罗斯说。

“从一个初始想法到一个完全运行的人工智能解决方案的旅程充满挑战，包括道德考虑和部署人工智能解决方案固有的风险。通过Mesquite ISD的一个成功故事的镜头，该故事中利用了生成性人工智能帮助学生发现他们的热情和才能，实现了个性化学习体验的交付，这个演示将展示生成性人工智能在教育中的实际益处和变革潜力。”

此外，公司还将参与讨论诸如 “达到生产就绪——部署人工智能的挑战和最佳实践” 和 “Navigating the Data & AI L和scape – Ensuring Safety、 Security、 和 Responsibility in Big Data 和 AI Systems。” 等主题的小组讨论。这些环节将为与会者提供SoftServe专家关于克服部署挑战、确保数据质量和用户接受度，以及减轻与人工智能实施相关的风险的宝贵见解。

作为活动的主要赞助商，SoftServe旨在为负责任和道德发展人工智能解决方案的话语做出贡献，同时分享其专业知识和愿景，利用这项强大的技术推动创新、提高生产力和应对全球挑战。 

“当然，我们一直对分享和了解用于人工智能和大数据应用的案例多样性感兴趣：所有船只都随潮水升起的概念在人工智能特别是通用人工智能中绝对相关，我们很自豪能成为人工智能技术社区的一部分，”罗斯总结道。

想从行业领袖那了解更多关于人工智能和大数据的信息吗？ 请查阅 AI & Big Data Expo 在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的综合活动。该盛会与其他领先活动共同举办，包括 BlockX、 数字化转型周、 和 Cyber Security & Cloud Expo。

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