As the world embraces the transformative potential of AI, SoftServe is at the forefront of developing cutting-edge AI solutions while prioritising responsible deployment.

Ahead of AI & Big Data Expo North America – w这里 the company will showcase its expertise – Chuck Ros, Industry Success Director at SoftServe, provided valuable insights into the company’s AI initiatives, the challenges faced, and its future strategy for leveraging this powerful technology.

Ros强调了一个最近的人工智能项目，该项目体现了SoftServe的创新方法，他讨论了该公司为现场服务管理行业的一家软件公司提供的独特解决方案。该愿景是创建一个易于使用、启用语言模型的界面，允许现场技术人员无缝访问服务历史记录、设备文档和维护时间表，从而提高生产力和运营效率。

“我们的人工智能工程师构建了一个提示评估管道，它无缝考虑了成本、处理时间、语义相似性和产生幻觉的可能性，”Ros解释道。“事实证明，这是一个极其有效的架构，带来了客户运营效率的提升、现场用户生产力的增加、软件公司和其客户的竞争优势，而且——或许最重要的是——为额外创新点燃了火花。”

尽管人工智能的潜力不容置疑，但Ros承认企业在部署人工智能解决方案时常犯的关键错误，强调拥有稳健的数据战略、建立充分的数据管道，并全面测试模型的重要性。他还警告称，如果在未适当评估可行性和商业可行性的情况下急于部署生成式人工智能解决方案，他说：“我们需要至少同样关注它是否应该被构建，就像我们关注它是否能被构建一样。”

在认识到道德人工智能开发的关键问题时，Ros强调了整个过程中人类监督的重要性。“管理动态数据质量，测试和检测偏差和不准确性，确保数据隐私的高标准和人工智能系统的道德使用，都需要人工监督，”他说。SoftServe在人工智能开发中的方法包括结构化参与评估数据和算法的适合性，评估潜在风险，并实施治理措施以确保问责和数据可追溯性。

展望未来，Ros设想人工智能将在SoftServe的商业战略中扮演日益重要的角色，继续改进人工智能辅助的软件开发生命周期，并引入新工具和流程以进一步提升生产力。Softserve的发现表明，GenAI可以将编程生产力提高多达40%。

“我看到更多的模型在我们的日常生活中帮助我们，帮助我们写电子邮件和文档，帮助我们处理那些我们仍然做的简单、耗时的琐事，”Ros说。“在接下来的五年里，我看到对人工智能在软件开发生命周期中的应用的不断改进，以及定期引入新工具、新模型、新流程，将那40%的生产力提升推向50%和60%。”

当被问及SoftServe如何利用人工智能促进社会福祉时，Ros解释说，公司提供的解决方案范围从帮助学生发现他们的热情和才能的机器学习模型，使个性化学习体验成为可能，到帮助教师完成日常任务，使他们的工作变得更加轻松。

“我喜欢这个问题，因为SoftServe的一个关键战略宗旨是发挥我们的社会目的，使世界变得更美好。这显然是一个雄心勃勃的目标，但这对我们的员工很重要，对我们的客户也很重要，”Ros解释说。

“It’s why we created the 开放眼界基金会 and have collected more than $15 million with the support of the public, our clients, our partners, and of course our employees. We naturally support the 开放眼界基金会 with all manner of technology needs, including AI.”

At the AI & Big Data Expo North America, SoftServe plans to host a keynote presentation titled “革命性学习：在教育和其他领域释放生成式人工智能的力量” which will explore the transformative impact of generative AI and large language models in the 教育 sector.

“当我们探索生成式人工智能利用数据的机制——包括细微调整和检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）等训练方法时——我们将找出高价值、低风险的应用，这些应用承诺将重新定义教育格局，”Ros说。

“从一个初步的想法发展到一个完全运营的人工智能解决方案，充满了挑战，包括道德考虑和在部署人工智能解决方案时固有的风险。通过Mesquite ISD的一个成功案例的镜头，其中利用生成式人工智能帮助学生发现他们的热情和才华，使得提供个性化学习体验成为可能，这个演讲将说明生成式人工智能在教育中的实用优势和转型潜力。”

Additionally, the company will participate in panel discussions on topics such as “如何实现生产就绪 — 部署人工智能的挑战和最佳实践” and “Navigating the Data & AI Landscape – Ensuring Safety, Security, and Responsibility in Big Data and AI Systems.” These sessions will provide attendees with valuable insights from SoftServe’s experts on overcoming deployment challenges, ensuring data quality and user acceptance, and mitigating risks associated with AI implementation.

作为该活动的主要赞助商，SoftServe旨在为围绕人工智能解决方案的负责任和道德发展的话题做出贡献，同时分享其专长和愿景，利用这一强大技术推动创新、提高生产力和应对全球挑战。 

“当然，我们总是有兴趣分享并了解关于在人工智能和大数据应用中的多样化商业案例：潮涨船高的概念在人工智能和生成式人工智能（GenAI）中尤其相关，我们很自豪能成为人工智能技术社区的一部分，”Ros总结道。

想了解更多来自行业领袖的人工智能和大数据信息吗？ Check out AI & Big Data Expo taking place in Amsterdam, California, and London. The comprehensive event is co-located with other leading events including BlockX, 数字转型周, and Cyber Security & Cloud Expo.

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