7月6日和7日，联合国主办了第六届AI for Good全球峰会。 在“下一波AI for Good -迈向2030”的小组讨论中，生成式AI专家指出了如今的生成式AI带来的风险，如何教育下一代了解它的能力，以及全球社区应该如何团结起来解决监管和社会问题。

生成式人工智能的风险包括错误信息和数据获取不平等

生成式人工智能的风险包括通过大型语言工具有意制造的虚假信息，以干扰民主和市场，Gary Marcus是一名企业家、前纽约大学心理学和神经科学教授，也是新成立的“可信赖的人工智能推进中心”的首席执行官。他也指出，生成式人工智能的自动编码也能减轻过度劳累的程序员的压力。

卡内基伦理与国际事务理事会人工智能与平等项目的联合主任Wendell Wallach指出，富裕的北半球国家和贫穷的南半球国家之间的不平等是由生成式人工智能所加剧的问题。例如，世界经济论坛在2023年1月发表的一篇博客指出，生成式人工智能主要在北半球制造和使用。

生成式AI从各种语言的训练数据中提取。 然而，使用人数最多的语言自然会产生最多的数据。 因此，使用大量数据生成语言的人更有可能找到生成AI的有用应用程序，Marcus说。

他说：“不平等现象在扩大，因为那些使用资源充足、有钱的语言的人能够做其他语言的人做不到的事情。”

让下一代为生成式 AI 世界做好准备

Karishma Muthukumar是加州大学欧文分校的认知科学毕业生，专注于利用人工智能改进医疗保健，她指出，她听到了很多孩子从同龄人或家庭中了解到生成式人工智能，而不是在学校。她建议开设一门教学人工智能应用的课程。

Muthukumar说：“这将需要代际对话，并将最伟大的思想聚集在一起，找到一个真正有效的课程。”

从社区开始安全地开发生成式AI

许多与会专家谈到了社区的重要性，确保所有利益相关者在关于生成式人工智能的讨论中发声。这包括“科学家、社会科学家、伦理学家、公民社会的人”，以及政府和企业，Marcus说道。

成立于2015年的国际电信联盟是联合国的一个机构，负责制定和推动全球电信标准，促进电信技术的发展。Muthukumar表示，国际电信联盟等全球平台以及类似的会议能够让人们感受到更紧密的联系，从而帮助人类更好地与人工智能建立联系。

Wallach指出，“我希望我们过去几年的这个会议所带来的部分成果，能够让人们认识到这个问题已经摆在桌面上，并将这种认识传达给我们的领导者们，以便他们开始意识到这不是我们应该忽视的问题之一。”

关于使用生成式人工智能解决全球问题的伦理问题，Muthukumar提出，这个问题引发了其他问题。 “什么是好的，我们如何定义它？ 联合国的可持续发展目标是一个伟大的框架，也是一个伟大的起点，可以找到这些可持续目标以及我们可以实现的目标。”

人工智能如何与全球对资源分配的关注交叉

Wallach指出，大量资金投入到生成式人工智能公司中并不一定能解决AI for Good峰会提出的人工智能应该解决的问题。

“数字经济固有的价值结构的一个问题是，每个领域通常都有赢家，”他说。 “而资本收益则流向了我们这些在这些赢家中拥有股票的人。 这在实现可持续发展目标的资源分配方面存在很大问题。”

他提出，开发生成式人工智能和其他技术解决方案以解决全球问题的公司也应该“承担一些责任，改善他们正在选择的解决方案的缺点和权衡”。

AI领域需要缓解创新与监管之间的紧张关系

联合国也受到讨论。 Wallach指出，虽然联合国将利益攸关方聚集在一起讨论全球问题的努力值得赞扬，但该组织“声誉好坏参半”，无法解决“国家之间的不和谐”。

然而，他希望将关于生成人工智能和伦理的对话带给更广泛的受众将是有益的。

人工智能中的伦理问题也可能因情况而异。 “例如，人工智能公平的概念根据其应用而变化很大，”人工智能和机器学习软件公司DataRobot的全球人工智能伦理学家，国家人工智能咨询委员会成员Haniyeh Mahmoudian在接受TechRepublic的电子邮件采访时说道。 “当应用于招聘系统时，公平可能意味着平等的代表性，而在面部识别环境中，公平可能指的是一致的准确性。”

Marcus认为，政府监管是确保生成人工智能未来的重要组成部分。

他说：“现在在所谓的促进创新和监管之间存在着紧张关系。我认为这是一种虚假的紧张。 我们实际上可以通过监管来促进创新，告诉硅谷你需要让你的人工智能值得信赖和可靠。

他将生成式人工智能热潮与社交媒体热潮进行了比较，在社交媒体热潮中，公司的增长速度超过了周围的监管。

“如果我们的策略得当，我们将抓住这一时刻-在像美国这样的个别国家，以及在全球层面-人们意识到需要做点什么。如果我们不这样做，我们将有一年的遗憾，“Marcus说。

 

来源：https://www.techrepublic.com/article/un-ai-for-good-summit/