尽管其他公司都在继续提出自己的主张并结合量子比特，但谷歌已经开始实际运用自己的量子技术，而不是一味与其他公司相比较。

关于量子计算是否真的有用，我们仍需要一个答案。与此同时，大型科技公司正在努力实现量子霸权，而没有意识到这是否有助于加速超越经典计算机的系统。



在这方面，谷歌提出了一个重大的声明。该公司最近宣布，他们已经创建了一台比竞争对手领先了将近47年的量子计算机，因为它可以在几秒钟内完成顶级超级计算机需要数年才能完成的计算。谷歌表示他们已经超越了经典计算，并准备转向拥有70个可操作量子比特的量子计算机。

来自Universal Quantum的Sebastian Weidt说：“这是量子优势的一个非常好的展示。不过，这虽然在学术上是一项伟大的成就，但使用的算法实际上并没有在现实世界实际应用。”这说明我们需要进一步探索量子计算的实用性，即成千上万的量子比特如何为社会带来价值。

谷歌的量子计算研究过程并不顺利，实验的失败屡见不鲜。四年前，谷歌宣称自己已经取得了“量子霸权”，这是一个重要的里程碑，表明量子计算机已经超越了传统的计算机。

当时，谷歌声称其Sycamore超级计算机在200秒内完成了其他计算机需要一万年的计算。该公司还声称在2018年击败了IBM，因为他们拥有一台72比特处理器，而IBM只有50比特处理器。

在那段时间内，谷歌受到了竞争对手的反对，他们认为谷歌的机器与传统超级计算机之间的差距被夸大了。现在，谷歌量子人工智能的首席科学家Sergio Boixo在一份书面通信中承认，谷歌团队意识到他们的优势可能不能持续很长时间。“在我们2019年的报告中，我们表示经典算法将取得进展，”Boixo解释道。然而，他强调他们不认为这种经典方法可以赶上量子电路的进展。

今年四月，谷歌发表了另一篇名为Phase Transition in Random Circuit Sampling的研究论文，展示了一种更先进的量子设备，来解决持续已久的争议。与2019年的53比特Sycamore相比，最新一代设备拥有70比特。

在由谷歌量子人工智能及其合作伙伴共同撰写的研究论文中，该公司的人工智能部门宣布在随机电路采样（RCS）的实验中取得了积极的成果。作者强调RCS是展示超越经典系统能力的最有希望的候选方案，因为它可以在高速下最大限度地传播量子相关性。

随机电路采样（RCS）涉及在定义的有效量子电路中随机选择门，根据输出分布生成样本。采用这种方法使谷歌团队能够辨别出实验中的重要阶段，这是量子动力学现象和噪声之间相互作用的结果。

尽管谷歌量子人工智能最近进行的实验在量子计算领域取得了重大进展，但该团队承认还需要进一步努力。在他们的论文中，团队表示：“尽管迄今为止在RCS方面取得了成就，但为近期的噪声量子处理器确定实际应用依然是一个重大挑战。”

 

来源：https://analyticsindiamag.com/google-is-counting-years-instead-of-qubits/