在过去的一年中，生成式人工智能领域的就业机会增加了两倍，不仅包括高级领导职位，还包括中低层级职位。

可口可乐最近任命Pratik Thakkar为其全球生成式人工智能负责人，PayPal任命Vidyut Naware为生成式人工智能卓越中心负责人。 与此同时，总部位于圣安东尼奥的多云解决方案提供商Rackspace Technology任命其CTO Srini Koushik为该公司新推出的生成式人工智能基地的全球负责人。 上个月，Memphasis宣布了一个专门的生成式人工智能业务部门，由集团首席技术官Anup Nair领导。



那么，为什么公司要设立专门的角色来推动生成式人工智能计划呢？ 这是真的需要吗？还是公司只是通过任命致力于推动其愿景的领导者来加入生成式人工智能的潮流？

一代人工智能领导者的崛起

在可口可乐的杰作广告的背景下，该公司将曾担任全球创意战略和内容负责人的Thakkar提升到生成式人工智能全球负责人的位置是有道理的。 在他的新职位上，他将负责利用人工智能技术创建伟大的创意，并在可口可乐公司的整个品牌和类别投资组合中和制定营销策略。

与此同时，PayPal的生成式人工智能卓越中心负责人正在考虑将生成式人工智能用于风险评估、客户服务、营销和自动化。 PayPal正在应对疫情以来客户获取量的下滑以及股市暴跌带来的困境。 PayPal总裁Dan Schulman表示，复苏需要采用新的人工智能技术。

“我们预计人工智能将使我们能够降低未来几年的成本。 人工智能与独特的数据集相结合，将提高效率和一系列价值主张。 尽管今天的环境很难预测，但我们有能力在2024年收获对我们产品的投资回报，”Schulman在最近的一次财报会议上表示。 现在，该公司正在大力开发生成式人工智能以挽救颓势。

首席技术官就足够了

另一方面，Rackspace Technology和Memphasis并没有为其生成式人工智能计划设立专门的职位，而是由他们的首席技术官主导。

上个月，Rackspace宣布推出名为Foundry for Generative AI by Rackspace（FAIR），该平台“致力于加速跨行业安全和可持续采用生成式人工智能解决方案的开创性全球实践”。 它的产品旨在帮助组织识别生成式人工智能的用途，集成和优化其效率。

2021年，Koushik成为Rackspace的首席技术官，负责公司的战略和安全。 从那以后，他们的AI开发一直是基于开源项目（Hugging Face和Stability AI），收购AI分析公司Just Analytics的资源以及开发自己的生成AI - Intelligent Copilot for the Enterprise（ICE），该平台利用AI来“自动化例行任务、辨识潜在客户、提供相关数据和内容，并提供实时的定制化分析，实现超个性化的客户互动”。

Mphasis则选择了自力更生的道路，成立了一个名为mphasis.ai的新部门，该部门提供生成式AI解决方案集成指导、开发专有生成式AI技术，通过其“Hyperscaler”解决方案平台为超过250个AI模型提供许可，并与50家初创公司合作，帮助客户开发解决方案。这个新部门还将为客户提供会话式AI工具（如聊天机器人），用于业务中的应用。Mphasis的首席技术官Nair将担任mphasis.ai的首席架构师。

生成式人工智能角色激增

在过去的一年中，生成式人工智能领域的工作机会增加了两倍，不仅在高级领导职位，还包括中低层级。通过提升数据科学、语言学、分析师、自然语言处理等技能表现出提升的公司，正在创建新团队，需要领导和专业人员。根据LinkedIn的数据，约有846人担任生成式人工智能产品经理的职位。

大量公司正在迅速增加生成式人工智能功能或构建自己的大型语言模型。根据Goldman Sachs的一份报告，生成式人工智能带来了全球GDP的显著增长。技术创新正在导致新的职业的出现，例如模型训练师、生成式人工智能架构师、AI产品经理、生成式人工智能提示工程师等。

因此，每个公司都禁不住朝生成式人工智能追逐而去也就不足为奇了。

 

来源：https://analyticsindiamag.com/why-are-companies-creating-specialised-generative-ai-roles/