比特币应用AI新技术,达到追踪人口贩卖和性交易犯罪的目的

2017年08月28日 由 nanan 发表 119411 0
人工智能新闻

美国Backpage.com网站上刊登着关于人口贩卖、性交易的大量广告,针对网站上的这些犯罪信息,加州伯克利大学计算机科学的研究团队开发出新的工具,使用人工智能和比特币交易的公开区块链来追踪人贩子,帮助执法机构更容易罪行和起诉他们。

研究人员在报告中写道,追踪人贩子受到了很大的阻碍,每天在上面筛选数以千计的广告对人力来说是非常辛苦的。

伯克利大学的研究团队开发的新技术结合了两种不同的方法。首先,该研究团队创建一个机器学习过滤器,用在Backpage.com之类的网站上,这样就容易区分是自愿的性服务或被犯罪分子强迫的情况。

其次,第二种技术则更进一步。因为Backpage是性交易广告最常用的门户网站,Visa等信用卡服务从2015年起则不再为该网站提供服务。这就使比特币成为该网站的首款支付方式。研究人员利用比特币的公开区块链(public blockchain),来识别同一个比特币用户针对性交易广告的付款。

比特币最初是作为匿名交付的方式,例如在Silk Road 和后来的 AlphaBay的用户中非常受欢迎。相关执法人员与研究人员,跟踪比特币的交易并不是很难,想找到真实世界中的人也不是很困难,这更刺激了像 Monero 和 Zcash 这些更难追踪的加密货币的发展。

该研究团队在4周的时间里,针对10000则广告使用了他们开发的工具,确定了90%的广告是由同一个人发布的,并以此跟踪到比特币的钱包发布了15万美元的性广告,这可能就是证据。

论文:Backpage and Bitcoin: Uncovering Human Traickers

摘要:

目前网站中的广告数量的繁多使得人工发现和分析根本是不现实的。确定广告是在为一名被人贩子当做商品出售的受害者还是在为独立的性工作者做推广是一项非常困难的任务。

在这一层面上,几乎没有什么真相的存在。我们开发的工具和技术可以单独使用,并可以找到真实的发布者。

具体来说,我们开发了一个机器学习的分类器,可以区分广告的发布者是否是一人所为,具有90%TPR和1%FPR。我们还设计了一种链接技术,利用比特币回忆,将性广告的一部分链接到比特币公共钱包和交易。

最后,通过使用Backpage作为性广告网站为期四周的概念证明,证明可以通过自动化来区分潜在的人口交易。
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