随着生成式人工智能的流行，涌现出了许多能够根据文本描述或提示创建图像的网站和服务。值得尝试的一个选择是Stable Diffusion。



Stable Diffusion是一种有效且多功能的工具，可通过一系列网站和独立应用程序使用。只需输入你的描述，它就会生成相应的图像。这是它的工作原理。

如何使用各种Stable Diffusion网站

作为一种文本到图像模型，Stable Diffusion可以通过各种网站访问。

Stable Diffusion在线版

1. 生成图像

使用浏览器转到Stable Diffusion在线网站，然后单击显示免费开始的按钮。在“输入提示”字段中，输入要生成的图像的说明。然后点击“生成图像”按钮。网站默认会显示四个图像。



2. 选择图像

单击生成的四张图片之一，你可以以更大的尺寸查看它。你可以通过单击其缩略图在四个图像之间切换。右键单击图像以显示浏览器的菜单，该菜单允许你保存、复制或通过电子邮件发送图像。



3. 生成新图像

如果你对图像都不满意，请重试。保留相同的提示，单击“生成图像”按钮可根据你的描述查看四个不同的图像。



Hugging Face

1. 生成图像

另一个使用Stable Diffusion模型的网站是Hugging Face。浏览到该网站并在提示中输入你的描述。

你会注意到还有一个“Negative prompt”字段。在这里，你可以输入你不想包含在图像中的任何文本内容。单击“生成图像”按钮，将显示四个图像。



2. 选择图像

单击特定图像进行查看。右键单击图像以保存或复制它。



DreamStudio

DreamStudio是另一个使用Stable Diffusion模型的网站。然而，这一次你将需要使用一个支持的帐户进行登录。你还需要了解的是，DreamStudio为你提供一定数量的免费积分用于图像生成。如果用完了这些积分，你将需要支付更多费用以继续使用该网站。

浏览到Stability.AI的登录页面。你可以使用现有的Google或Discord帐户登录，或者点击底部的注册链接创建一个新帐户。在使用你的帐户登录后，你将被带到DreamStudio的网站登录界面。

在生成图像之前，你需要选择一些选项。首先，点击“Model”字段，选择你想要使用的Stable Diffusion版本，可以是一个生产版本或最新的测试版。接下来，点击“Style”字段，选择你想要的图像风格，比如动画、摄影、漫画、电影或3D模型等。

在“设置”下，调整第一个滑块以设置图像的大小。然后，移动第二个滑块以选择你希望看到的图像数量。

1. 生成图像

在提示框中输入你的文本描述。你还可以通过将某些项添加到Negative提示中，从图像中排除它们。准备好后，点击Dream按钮。作为响应，网站将显示你在设置中选择的图像数量。



2. 选择图像

单击图像以查看大图。右键单击图像以保存或复制它。



下载并安装Stable Diffusion

与其依赖使用Stable Diffusion作为模型的不同网站，不如在计算机上安装程序。但是，请注意，设置应用程序具有挑战性，需要几个精确的步骤。好消息是，一旦设置完成，你可以根据需要随时运行它。

在开始之前，你需要确保你的计算机符合最低要求：Windows 10或11，并且拥有至少4GB独立的NVIDIA显卡。你可以通过DirectX诊断工具检查你的显卡名称和型号以及VRAM的数量。按下Win键+R打开运行框。在打开的字段中输入dxdiag。在DirectX诊断工具窗口中，点击“显示”选项卡查看你的显卡名称和VRAM的数量。

如果你的显卡符合要求，请按照以下步骤进行设置：

1.安装Python

访问Python 3.10.6的官方网站。向下滚动到"Files"部分，并点击Windows安装程序的链接（64位）（假设你使用的是64位的Windows操作系统）。运行下载的文件以安装Python。

2. 安装 Git

访问Git for Windows的下载页面。点击64位Git for Windows Setup的链接进行下载。安装下载的文件，接受所有默认选项。

3. 下载Stable Diffusion项目文件

访问Stable Diffusion项目的GitHub页面。点击右上角的绿色Code按钮，选择Download ZIP。解压下载的ZIP文件，会创建一个名为stable-diffusion-webui-master的文件夹。将此文件夹及其中的所有提取的文件复制到一个简单的位置，例如C盘的根目录。

4. 下载并设置checkpoint文件

访问Hugging Face Stable Diffusion checkpoint文件的网页。点击下载链接以保存768-v-ema.ckpt文件。这是一个庞大的文件，下载时请耐心等待。文件下载完成后，转到以下位置：C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion（假设你将此文件夹复制到了C盘的根目录）。在该文件夹中有一个名为Put Stable Diffusion checkpoints here.txt的文件。将768-v-ema.ckpt文件复制到这个文件夹中。

5. 下载config yaml文件

访问config yaml文件的页面。文件将显示为纯文本。右键单击页面上的任意位置，选择"另存为"。导航到C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion文件夹，并将yaml文件保存在此位置。将文件名更改为768-v-ema，但保留yaml扩展名，因此应将其命名为768-v-ema.yaml。

6. 运行webui-user.bat文件

进入stable-diffusion-webui-master文件夹，运行webui-user.bat文件。几分钟后，窗口应显示一行：“Running on local URL”，后面跟着一个带有您本地机器的IP地址和端口号的URL。复制整个带有端口号的URL，并粘贴到您喜欢的浏览器中，以显示Stable Diffusion应用程序。请保持命令窗口处于打开状态。

7. 生成图像

现在，你终于可以生成图像了。在Stable Diffusion应用程序中，在提示框中输入你想要的图像描述。在Negative提示中输入要排除的文本。如果需要，你可以更改采样方法、宽度、高度等参数。如果需要更改默认值，请设置批次计数和批次大小的值。准备就绪后，点击生成按钮。应用程序会根据你请求的数量显示图像。



在Stable Diffusion应用程序中，你还会发现许多其他选项，包括上传图像以生成变体、缩放和调整图像等，并可利用不同的扩展功能。

如果你找到一个喜欢的图像，点击它以放大。点击保存或压缩按钮以保存图像。否则，所有生成的图像将自动保存在一个文件夹中，你可以通过单击“文件夹”按钮访问该文件夹。



 

来源：https://www.zdnet.com/article/how-to-use-stable-diffusion-ai-to-create-amazing-images/