人工智能对加密货币行业及其安全性的影响
2023年06月19日 由 Samoyed 发表
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人工智能的兴起引发了各个领域的讨论,加密货币行业也不例外。人工智能在论文写作和客户服务等领域已经显示出了巨大潜力,而它对加密货币行业安全的影响也是不可忽视的。本文深入探讨了人工智能对加密货币平台的攻击所带来的挑战和人工智能是否足够智能来保护我们的加密货币钱包免受黑客攻击。
基于人工智能的攻击:打开潘多拉的盒子
人工智能的引入给加密货币行业带来了机遇和风险。不幸的是,黑客可以利用这一技术进步,以多种方式损害用户的资金。一个例子是利用人工智能识别模式,暴露出计算机软件和安全系统的弱点。CNBC的一篇文章中讨论的钓鱼邮件,代表了另一种典型的网络攻击,利用恶意软件和社会工程来收集敏感信息。这些攻击往往针对知名的数字资产保管平台及其员工,利用他们社交媒体平台上广泛存在的个人数据进行攻击。更糟糕的是,由人工智能驱动的恶意软件可以渗透到计算机系统中,并在很长一段时间内不被发现,以在执行攻击之前收集关键数据。这就是使用同样由人工智能驱动的防御系统变得至关重要的原因。
用人工智能提高安全性:抵御威胁的盾牌
对攻击的第一道防线涉及研究过去的事件并分析其模式。人工智能可以协助了解黑客的行为、方法、时间和顺序步骤。通过利用人工智能审查以前的交易,可以确定表明欺诈活动的模式,减少检测威胁所需的时间。
Forbes强调使用机器学习(ML)这一人工智能的子领域来增强智能合约对网络安全攻击的抵抗力。提高智能合约交互的安全性,进行彻底的测试,并防御先发制人的入侵,有助于加强智能合约,这是大多数去中心化金融(DeFi)平台的支柱。确保基础设施的安全性对于吸引更多用户至关重要。
此外,人工智能支持对安全事件和攻击的自动化或半自动响应。对黑客行为的快速反应会对整个公司的未来产生重大影响。因此,加密货币交易所和托管人的安全团队致力于加强他们的防御系统。此外,加强身份验证过程和实现更好的用户身份验证措施可以加强防御并有助于防止攻击。在与平台初次互动过程中及早识别恶意参与者至关重要。事实证明,像AMLBot这样的工具在检查用户钱包历史记录方面非常有价值,有助于识别潜在的危险。
结论:利用人工智能创造安全的加密环境
peAI是包括数字资产领域在内的各个行业采用的强大工具。了解人工智能的攻击带来的风险对于构建预测和预防此类威胁的弹性防御系统至关重要。AMLBot团队与全球的加密货币交易所、托管机构、资产管理公司、流动性提供者以及其他生态系统参与者一起,不断努力利用人工智能技术增强安全性。人工智能在保护用户信息和资产方面起着至关重要的作用,在不断演变的数字领域提供全天候的保护。
来源:https://www.analyticsinsight.net/ais-influence-on-the-crypto-industry-and-its-security/